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AMD 宣布以约 82 亿美元（折合人民币约 550 亿元）全股票方式收购李飞飞创立的 World Labs，交易完成后李飞飞将出任 AMD 执行副总裁兼首席科学家，双方将围绕空间智能模型研究与算力生态展开深度合作。
AI 正从看懂画面，走向理解空间、预测变化、执行动作。
物理AI，正在成为2026年全球人工智能最关键的赛道，也是未来之争。
高德宣布扫街榜全面AI化并推出2026版，其核心驱动力为空间智能引擎ABot-Earth 0.7，该模型被称为全球首个3D原生城市世界模型，能以卫星图或文字高效生成高保真三维城市。
最近，GPT-6 Astra 的三维建模与空间理解 demo 引发关注。它能在 Blender 中搭建带家具和庭院的住宅，再将场景转入 Unreal Engine 5，让人能走进房间、打开柜门，甚至操作咖啡机。
空间智能企业映界科技MirrorSpace完成超千万元种子+轮融资，海愿资本领投，奇绩创坛、松禾资本持续加注，资金重点用于感知硬件商业化交付与时空世界模型训练。
近日，浙江大学 OmniAI 团队在 《Show, Don’t Tell: Evaluating Spatial Cognition in Generative Pixels Rather Than LLM Text》 中提出 ProVisE，让图像生成模型直接在图中回答空间问题，并将视觉答案还原为原 benchmark 可以评分的结构化预测。
时隔近两年，李飞飞终于再做客a16z，畅谈空间智能和World Labs在机器人赛道上的全盘布局。
无论是李飞飞教授持续强调的空间智能，还是黄仁勋在演讲与行业峰会中反复描绘的Physical AI，2026年的科技产业正在传递一个无比明确且强烈的信号：AI正在跨越纯软件与数字比特的边界，全面走向真实的物理世界。
2026 年，世界模型已成为人工智能领域最受关注的方向之一。从空间智能到表征预测，从可交互环境到具身智能，越来越多研究与产业团队将下一阶段目标指向「理解世界」。行业竞争的焦点，也已从「是否进入世界模型」，转向「以何种技术路径实现世界模型」。