北大团队官宣：庞加莱猜想被完整形式化！首个双检验版本来了
北大团队官宣：庞加莱猜想被完整形式化！首个双检验版本来了北京大学AI for Math团队宣布在Lean 4中完整形式化庞加莱猜想，约320万行代码、半个月内完成、成本不到3万美元，是首个同时通过Lean编译与Comparator双重验证的版本。
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北京大学AI for Math团队宣布在Lean 4中完整形式化庞加莱猜想，约320万行代码、半个月内完成、成本不到3万美元，是首个同时通过Lean编译与Comparator双重验证的版本。
北京大学、清华大学与阿里巴巴等机构联合提出SparkDiffusion视频生成加速系统，通过融合稀疏注意力、少步蒸馏与FP8量化，在单卡RTX 5090上实现最高720倍推理加速，可在18秒内生成5秒720P视频，并已完整开源权重与训练代码。
北京大学、清华大学与微软亚洲研究院在Nature Machine Intelligence发表研究，发现语言模型内部表征与人脑演绎推理脑区存在部分对齐，并可利用脑信号引导模型表征干预与参数微调，显著提升推理鲁棒性。
新加坡国立大学、清华大学、北京大学等七所高校联合开源世界动作模型 OpenWAM，由 OpenWAM-Infra 模块化基础设施、OpenWAM-Study 受控实验与 OpenWAM-α 大规模预训练基座模型组成，整合视频生成的世界动态先验与机器人动作学习，在多个仿真基准和真实机器人平台上验证了机器人预测环境变化并执行动作的能力。
三星大模型团队联合牛津大学、北京大学提出TrOPD方法，通过信任域机制让端侧模型更稳定高效地继承大模型推理能力，在数学、代码、指令遵循、STEM基准上全面超越现有OPD方法，为前沿智能以更低成本走向数亿终端提供新路径。
北京大学与易鑫AI Lab合作论文被EMNLP 2026主会接收，提出大模型"读出瓶颈"（Readout Bottleneck）概念，指出模型隐藏状态已编码正确答案却被输出层偏置掩盖，仅用2个无标签参数修正即可在多项推理任务上将准确率从33.3%盲猜水平大幅恢复。
背后由清华大学、北京大学等一众机构支持的 Agent Memory Leaderboard（中文名「记忆之巅排行榜」）放出了首期成绩，目前该项目上榜 Huggingface Spaces Trending 首屏。
最近，兔展智能联合北京大学、鹏城实验室研发的 UniWorld-View 登顶李飞飞团队 WorldScore 世界模型榜单（训练数据来自北大系初创企业元空智能），并完成国产昇腾算力适配与代码、权重开源。
有知情人士透露，美团LongCat团队基础模型负责人裴鹏即将离职。公开资料显示，裴鹏毕业于北京大学，长期深耕信息检索与自然语言处理方向，职业履历覆盖多家全球顶尖科技企业。
近日，专注于第二代人工智能制药技术的元示科技有限公司完成近亿元最新一轮融资。公司由北京大学前沿交叉学科研究院2017级博士吴佳奇创立，核心研发方向为人工智能虚拟细胞与通用细胞大模型，是国内较早布局细胞级AI药物研发的初创团队。