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在AIE CODE 2026上，Typesafe联合创始人兼CEO、ChatGPT联合创造者Diogo Almeida介绍只做判断不生成的模型Jev，主张通过RLCD和窄任务训练提升自动化决策的可靠性。
RoboScience机器科学发布云端具身智能体Visics-Agent，支持语音理解、技能教学与经验积累，可通过腾讯云API适配不同末端执行器，计划于2026年12月上线。
11 月 11 日，旧金山 AI Engineer Code Summit（AIE CODE 2026）第二天，官方主题叫 System One：只做判断、不做生成的小模型。
“给了钱，解决不了问题，才是人才泡沫。”
长程智能体（long-horizon agents）正从「修一个 bug」走向连续数小时的终端与编程工作，但它的强化学习训练也格外昂贵：前沿实验室可以在数千张 GPU 上扩展 RL，而对多数团队来说，一条训练样本往往就是一次长达 3 小时、上百轮工具调用的完整尝试，任何一个环节出错，浪费的都是成小时的 GPU 时间。
2026年4月上旬，Manus北京办公区楼下，肖弘被一群黑客松参赛选手团团围住。在这场名为Ultra Maker的黑客松上，他作为神秘嘉宾出现，令许多人吃了一惊。
或许，老板们最终需要的，是一家很多工作不必等他推动的公司。
Oh My Hermes（OMH） 不是一个新模型，也不是 Hermes 的替代品。它是加在 Hermes Agent 上的一层运行层：你照旧跟 Hermes 说话，它把每件事拆成几条 lane，每条 lane 配一个「带技能、带模型、带推理档位」的同事，并行去干。
这几天，AI科研的进度，快得让人有点坐不住！
Coding Agent写代码的能力越来越强，写测试的能力也在同步提升。从为函数补单元测试、为GitHub Issue编写复现用例，到为整个代码仓库构建回归测试，Codex、Claude Code等前沿Coding Agent已经能够浏览仓库、修改实现，并借助执行反馈不断修正测试。