DeepSeek开源通用矩阵乘法库,300行代码加速V3、R1,R2被曝五月前问世
DeepSeek开源通用矩阵乘法库,300行代码加速V3、R1,R2被曝五月前问世DeepSeek 的开源周已经进行到了第三天(前两天报道见文末「相关阅读」)。今天开源的项目名叫 DeepGEMM,是一款支持密集型和专家混合(MoE)GEMM 的 FP8 GEMM 库,为 V3/R1 的训练和推理提供了支持,在 Hopper GPU 上可以达到 1350+ FP8 TFLOPS 的计算性能。
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DeepSeek 的开源周已经进行到了第三天(前两天报道见文末「相关阅读」)。今天开源的项目名叫 DeepGEMM,是一款支持密集型和专家混合(MoE)GEMM 的 FP8 GEMM 库,为 V3/R1 的训练和推理提供了支持,在 Hopper GPU 上可以达到 1350+ FP8 TFLOPS 的计算性能。
DeepSeek 开源周的第三天,带来了专为 Hopper 架构 GPU 优化的矩阵乘法库 — DeepGEMM。这一库支持标准矩阵计算和混合专家模型(MoE)计算,为 DeepSeek-V3/R1 的训练和推理提供强大支持,在 Hopper GPU 上达到 1350+FP8 TFLOPS 的高性能。
Pauline Clavelloux的创业故事展现了一个在全职工作压力下,通过AI技术打造成功应用的典型案例。以下是她从IBM全职员工到创建年收入约10万美元的AI应用IA Crea的详细过程,涵盖了从想法生成到市场验证、开发与推广的各个环节。
AI 女友来 “抢戏”,单身狗的福音,生育率 “emo”?
2024年12月4日,两位共同组织了“2024BRAIN NeuroAI Workshop”研讨会,探讨了NeuroAI如何整合到BRAIN计划中并帮助理解和治愈人类脑疾病。请问是什么契机促使两位聚集一起开展NeuroAI这项研究的?
本文深入解析一项开创性研究——"Logic-RL: Unleashing LLM Reasoning with Rule-Based Reinforcement Learning",该研究通过基于规则的强化学习技术显著提升了语言模型的推理能力。微软亚洲的研究团队受DeepSeek-R1成功经验的启发,利用结构化的逻辑谜题作为训练场,为模型创建了一个可以系统学习和改进推理技能的环境。
人工智能(AI)系统或将逃脱人类控制,欺骗人类,甚至给全人类带来灾难性的后果。
谷歌首席科学家Jeff Dean与Transformer作者Noam Shazeer在一场访谈中不仅揭秘了让模型速度提升三倍的低精度计算技术,分享了「猫神经元」等早期AI突破的背后故事,还大胆畅想了AI处理万亿级别Token、实现「1000万倍工程师」的可能性。
在创始人、已故CEO乔布斯诞辰70周年之际,苹果宣布未来4年在本土投资5000亿美元,加速AI和半导体投资进度,将新建24家工厂,创造2万个就业岗位。
自动形式化数学定理证明,是人工智能在数学推理领域的重要应用方向。此类任务需要将数学命题和证明步骤转化为计算机可验证的代码,这不仅能确保推理过程的绝对严谨性,还能构建可复用的数学知识库,为科学研究提供坚实基础。