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大自然的分形之美，蕴藏着宇宙的设计规则。刚刚，何恺明团队祭出「分形生成模型」，首次实现高分辨率逐像素建模，让计算效率飙升4000倍，开辟AI图像生成新范式。
相信很多用户已经见识过或至少听说过 Deep Research 的强大能力。
当传统音乐制作仍被繁复的乐理知识与高昂的录音成本筑起高墙，一群理想主义者正用AI重新书写规则。从乐队主唱到AI音乐创业者，郭靖（Joe）的十年探索，恰是音乐行业从“精英创作”向“全民表达”演进的时代缩影——他曾因工具掣肘埋没作品，却在自学编程的硅谷岁月里顿悟：技术不该是艺术的门槛，而应是创作者的翅膀。
AI co-scientist系统基于Gemini 2.0开发，能够协助科研人员生成新的研究假设、制定实验方案，并通过自我改进提升结果质量。在生物医学应用中，AI co-scientist成功预测了药物再利用方向、提出新的治疗靶点，并解释了抗菌耐药机制。
目前的 AI 行业，除了大模型外，竞争最激烈的可能就是 AI 编程了。昨天的文章《用 AI 解决专利纠纷半年 ARR 增 20 倍，Anthropic 再融 35 亿美金》里我还调侃 AI 编程正在经历百编大战，没想到今天这个行业又来了一些新消息。
部署 DeepSeek 系列模型，尤其是推理模型 DeepSeek-R1，已经成为一股不可忽视的潮流。
开源模型，还是得看杭州。
尽管 OpenAI 和 Anthropic 的收入倍数在过去一年中下降，但 AI 应用开发者如 Perplexity 和 Writer 的收入倍数却上升，分析显示了十几家 AI 初创公司的估值和收入增长情况。
进入到 2025 年，视频生成（尤其是基于扩散模型）领域还在不断地「推陈出新」，各种文生视频、图生视频模型展现出了酷炫的效果。其中，长视频生成一直是现有视频扩散的痛点。
何恺明再次开宗立派！开辟了生成模型的全新范式——