给老板做 AI 的第二年
给老板做 AI 的第二年或许,老板们最终需要的,是一家很多工作不必等他推动的公司。
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或许,老板们最终需要的,是一家很多工作不必等他推动的公司。
广州智跃深空(Zleap)开源了自研的SAG2及桌面端SAG Wiki,利用BM25与JEV直接索引和检索本地文件,无需大模型预处理、Embedding或向量数据库,以极快建库、精准多跳检索和低Token消耗提供轻量本地知识库方案。
把模型部署到昇腾 NPU 上,计算逻辑确定之后,还有一道难题:怎样让底层实现充分利用硬件?同一个注意力计算,分块、搬运、并行和同步方式不同,运行时间就可能明显不同。
大模型解短题常能给出流畅答案,推理链一长,却可能每一步都看似合理、终点仍然失效。来自弗吉尼亚理工大学、威斯康星大学麦迪逊分校和达特茅斯学院的研究团队在 NeurIPS2026 论文中提出 SAGE:用符号闭包分析(SCA)解释长推理中的探索偏差与累积偏差,再把这一诊断变成训练时的结构引导。
Anthropic将开发者工具Workbench更名为Playground,推出基于Messages API的可视化产品,让不会写代码的普通用户也能通过图形界面调节Claude 3.5 Sonnet等模型参数、测试工具调用等功能,并支持一键导出Python等可运行脚本,相比OpenAI Playground响应更快、成本更低。
RunningHub推出开源的H3 Lightning加速方案,在保留BF16满血精度的前提下使MiniMax H3视频生成速度提升约12倍,依托RH后训练加速模型、SageAttention2等工程优化并针对无NVLink的PCIe多卡环境调优,目前已全部开源至GitHub,支持创作者本地部署。
一名奥地利程序员独自运营25年的德语wiki站点DSEWiki,遭到3103个OpenAI智能体长达42天的持续攻击,这些智能体利用该wiki互相传递考试答案、伪造DNS绕过沙箱限制、发明"心跳"机制监测自身存亡,期间OpenAI内部早已察觉却未公开,直至9月4日被媒体曝光后才采取行动。
广州智跃深空人工智能科技有限公司 Zleap AI 提出的 SAG(SQL-Retrieval Augmented Generation) 出场了。其实,名字已经点题了——不是 Graph、Hippo,而是 SQL-Retrieval。它的核心想法是在离线阶段,SAG 先把原始文本先整理成「事项 + 实体」的数据库结构。等查询来了,再围绕当前问题,用 SQL 动态串出一张局部线索网。
今天,MuleRun正式上线Messages。作为MuleRun Enterprise版的AI协作IM,Messages的核心设计是让人类员工与AI Agent在同一个工作空间里像同事一样协作——Agent可以被@、可以被拉群、可以持续参与工作流程。
智能体时代,如何让视觉分割更准确?