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Ropedia发布面向Physical AI的真实环境与行为数据集Xperience 2，将1,589个场景与4,230段任务录像对齐，支持仿真、动作重定向、虚拟遥操作和长程轨迹生成，旨在建立下一代具身数据“金标准”。
第一视角视频越来越多，研究人员怎样把这些记录变成能够改善机器人能力的训练信息？
机器之心编辑部 几个小时前，ECCV 公布了今年度的最佳论文奖等奖项。 ECCV（European Conference on Computer Vision，欧洲计算机视觉国际会议）是计算机视觉（C
新加坡Physical AI公司Ropedia正式发布新一代多模态采集系统HOMIE Gen2，以4目全景360°、十余种模态同步采集与开箱即用的高精度训练级数据，将人类经验规模化为机器人可直接学习的训练数据，推动Physical AI的经验规模化落地。
天使轮由一线美元基金，智能制造与大模型产业方共同领投；数据集 Xperience-10M 位列全平台数据集榜第 2 名，具身赛道第一名，目前已被多款具身基础模型 Qwen-VLA、MolmoMotion 等采用；多模态采集系统 HOMIE 进入规模化量产交付，新一代系统将于 2026 年 8 月发布。
今年，我们正在打开 AI 自我进化的大门，按下了通往 AGI 的加速键。
AI模型在电脑上预测精度爆表，一到实验室就各种出错用不了？
本文主要介绍来自该团队的最新论文：Scalable Object Relation Encoding for Better 3D Spatial Reasoning in Large Language Models。
一切可以被设计吗?
卖出了两万台 AI 宠物，ropet 这样复盘 AI 陪伴赛道这一年。