Agent如何越用越强?中科院自动化所、美团等推出RSI综述
Agent如何越用越强?中科院自动化所、美团等推出RSI综述中国科学院自动化研究所、美团等机构推出LLM Agent递归自我改进综述,以Prompt、Memory、Skill和Harness四条主线及When、Where、How三问、七步生命周期,梳理Agent将交互经验转化为可验证、复用且持续维护的改进机制。
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中国科学院自动化研究所、美团等机构推出LLM Agent递归自我改进综述,以Prompt、Memory、Skill和Harness四条主线及When、Where、How三问、七步生命周期,梳理Agent将交互经验转化为可验证、复用且持续维护的改进机制。
Bake AI联合Hugging Face、斯坦福大学等推出RSI Arena实验并提出RSIHF框架,发现模型自主后训练中人类偏好、基准能力与安全性并非同步提升,须分别评估并持续引入人类反馈。
无界前沿正式开源生物信息大模型Fx-Bio-1031,在BioMysteryBench困难子集取得70.59%的Pass@5,领先GPT-6-Astra和Claude Opus-5。
百度智能云在百度世界 2026 上亮相自我演化超级智能体伐谋 3.0,将 AI 自进化闭环接入企业生产、研发和经营系统,并以百度千帆 Agent Infra、百度百舸 AI Infra 支撑智能组织建设。
谷歌具身RSI新成果来了!
啥,机器人已经能接管酒店洗衣房了??
改变 RSI 的基本演化单位,从任务转变为能力,有望从针对具体任务的局部优化,走向跨任务、跨模态的持续演化。
继 Apex-35B-V1.0 凭借领先 Flint 的表现引发关注之后,开源 RSI 模型又迎来一份亮眼成绩单:REMORY 仅凭一个 1.9B 的记忆模块,用两张 H800 实现完全自监督训练,在多项关键评测中领跑;驱动小模型持续数日递归改进,产出接近 GPT-6.1-Terra。
GEAR 可以让研究者像使用 Scikit-learn 一样模块化构建 RSI 算法。它将采样、候选评测和多样性管理所需的算法模块与并行推理等测评设施组织起来,使得 RSI 算法能够快速搭建、比较和复用。基于 GEPA(Genetic-Pareto)算法改进的实验结果证明,GEAR 调优的 Agent 在营销、客服和代码任务上均取得显著提升。
你的同事用Agent整理报表,一路顺畅。你用同样的模型、工具和流程,换成自己的文件,却开始反复试读、频繁返工。