搜索
北京大学、清华大学与阿里巴巴等机构联合提出SparkDiffusion视频生成加速系统，通过融合稀疏注意力、少步蒸馏与FP8量化，在单卡RTX 5090上实现最高720倍推理加速，可在18秒内生成5秒720P视频，并已完整开源权重与训练代码。
酉术量子全球首发UnitarySpark异构计算硬件底座及UnitaryLab 2.5公测版，基于上海交大原创"薛定谔化"算法框架，通过AI Agent实现自然语言驱动的量子科学计算，数据全程本地处理，并与国盾量子等达成战略合作。
推理创业公司Inferact用自研的megakernel内核结合DeepSeek的DSpark推测解码框架，让16块谷歌TPU v7运行Kimi K3达到每秒709个token，比同条件下16块英伟达GB200快57%。
科大讯飞推出基于全国产算力训练的语音识别大模型Spark-ASR-2.0，依托语音基座大模型Spark-Audio-1.0-Preview，在方言免切换识别、嘈杂环境、上下文纠错和口语规范化等方面均有提升，整体推理成本较Spark-ASR-1.0仅增10%，已上线讯飞输入法并通过讯飞开放平台提供API服务。
过去三年，梁文锋极少以第一作者或通讯作者身份，出现在 V3.2、V4、V4.1-Flash 这些动辄上百人署名的旗舰模型整体报告中；却始终把名字签在 MLA 注意力、MoE 路由机制、mHC 拓扑流形、DSpark 推理算子、DSec 智能体沙盒这些最底层的原子技术论文上。
前几天，著名外宾AI应用 Genspark 干了一件以前不太像它会干的事。
过去一年，具身智能的技术迭代明显加快。VLA、世界模型持续演进，强化学习重新成为机器人学习的重要技术路径，Sim2Real加速从仿真走向真机，全身控制能力也在快速突破。
Genspark 发布基于 MiniMax M3 后训练的自有品牌 PPT 模型 Gen-1 Slides，标志着这家曾被比作"AI Costco"的应用公司开始从组合外部模型转向在开源基座上训练专用模型。
分析机构SemiAnalysis点名谷歌Gemini 3.8 Flash和Meta Muse Spark 1.3在Terminal-Bench 2.1刷榜，换用新版Terminal-Bench 4.0后Gemini分数从89.4暴跌至19.1，揭露大厂通过购买"模拟卷"训练数据刷榜的AI造假黑幕。
OpenAI宣布旗下史上最快模型GPT-5.3-Codex-Spark仅存活7个月后将于下周退役，因其"以智能换速度"的设计在Cerebras晶圆上跑通旗舰模型GPT-5.6 Sol的Ultrafast模式后已失去存在意义。