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寰宇心生（WorldMind）于成立当月完成数千万元人民币种子轮融资，元生资本为投资方，点石资本担任独家财务顾问，所融资金将用于神经认知世界模型研发、训练基础设施建设、多模态数据采集体系搭建及团队扩张。
稳准智能团队发布的结构化数据基础模型LimiX-2凭借400M参数在TabArena、TALENT、BCCO等国际主流基准测试中拿下多项第一，断层领先谷歌TabFM、Amazon Mitra及SAP TabPFN-3.5等模型。
2026年7月，Spectro Cloud完成超过1亿美元D轮融资，估值跨过10亿美元。Goldman Sachs Alternatives继续领投，AMD、Ericsson、LG Technology Ventures和美国政府服务商Maximus一同入场。这家公司没有制造芯片，也不训练大模型。它处理的是一件更加琐碎、却让许多企业头疼的事：GPU买回来以后，怎样真正用起来。
7 月的上海，世博展览馆 H3 馆的过道比往年拥挤许多。 入口处停着宇树的载人变形机甲 GD01，观众排队坐进驾驶舱拍照。往里走，300 多台机器人真机散在 200 多家具身智能企业的展台之间，具身智
以 LeWorldModel（LeWM）为例，它在规划时有一个重要瓶颈：每评估一条候选动作序列，模型都要一步步自回归 rollout。也就是说，LeWM 先预测下一步 latent，再把预测出的 latent 输入 dynamics model，继续预测下一步：
LeCun念叨了好几年的JEPA，被160行代码给复刻了。GitHub上有个开发者，用极简单文件形式，用PyTorch把JEPA核心系列全部实现了一遍，从I-JEPA到LeWorldModel，五个变体一个没落，就为了——
今年4月，具身智能领域发生了一件看起来不大、但意味深长的事。
近期，围绕「世界模型」这一方向，有两项工作受到较多关注。
LeCun世界模型最新进展，开源了一套极简训练方案，单GPU就能跑。
Jenny 创立的 Robyn 刚刚完成了 550 万美元的种子轮融资，由 M13 领投，Google Maps 联合创始人 Lars Rasmussen、Canva 早期投资人 Bill Tai、前雅虎 CFO Ken Goldman 等人参与投资。