后GPT-6时代,具身数据怎么做?Ropedia发布Xperience 2,给出下一代数据基石金标准
后GPT-6时代,具身数据怎么做?Ropedia发布Xperience 2,给出下一代数据基石金标准Ropedia发布面向Physical AI的真实环境与行为数据集Xperience 2,将1,589个场景与4,230段任务录像对齐,支持仿真、动作重定向、虚拟遥操作和长程轨迹生成,旨在建立下一代具身数据“金标准”。
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Ropedia发布面向Physical AI的真实环境与行为数据集Xperience 2,将1,589个场景与4,230段任务录像对齐,支持仿真、动作重定向、虚拟遥操作和长程轨迹生成,旨在建立下一代具身数据“金标准”。
香港中文大学与微软团队提出EchoChat,将感知、心理状态推断与语音回复生成纳入统一优化框架,通过级联门控、SDCA步骤级信用分配和AAA声学注意力约束减少共情推理中的错误传播,相关成果发表于NeurIPS 2026,并发布EchoDialogue-400K数据集与EchoEval评测。
AI 推理基础设施公司 Fal 同时披露 Series E 和 Series F 两轮融资合计 16.5 亿美元,估值半年由 80 亿美元翻倍至 160 亿美元;其以统一 API 接入数百个图像、视频和音频模型,年化收入从约 2 亿美元增至 8 亿美元以上,并获 Nvidia 等投资。
无问芯穹(Infinigence AI)以国产Agentic Infra让GPU算子优化Agent登顶NVIDIA Research的SOL-ExecBench四项赛道,并通过Skills、共享Memory和隔离评测形成自我迭代闭环,揭示资源调度与工作流设计对RSI效率的影响。
Genspark的视频Agent工作台,Genspark Media Studio,正式发布了!
近日,在NVIDIA Research推出的GPU算子性能评测榜单SOL-ExecBench [1] 上,无问芯穹(Infinigence AI)取得亮眼成绩: 先后登顶L1基础算子、L2融合算子、Quant量化算子与FlashInfer-Bench推理算子全部四大赛道。
10 月 22 日,Arc 宣布将于 12 月 22 日关闭桌面端,工程与安全团队转向新浏览器 Dia。用户可以把密码、书签、扩展和历史记录迁过去,继续使用熟悉的功能,也可以选择开启 AI。
第一视角视频越来越多,研究人员怎样把这些记录变成能够改善机器人能力的训练信息?
达瓦科技凭借实时世界模型产品Scenes AI拿下NVIDIA半程展示卓越企业奖,其34B模型在单张NVIDIA GeForce RTX消费级显卡上实现720P、25帧实时输出。
VAST发布并开源实时世界模型EdenLive,支持任意参考输入、不同画风生成和分钟级连续运行,其5B模型在单张Nvidia RTX 5090上以720P生成速度超过24FPS,端到端延迟为百毫秒级。