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国防科技大学与清华大学团队提出ICRPM（In-Context Risk Predictive Model），利用近期任务—风险记录预测策略更新后的风险，在无需额外rollout或环境交互的情况下提升大模型RLVR、Meta-RL及鲁棒控制中的任务排序与训练效果。
最近， Anthropic 买了一家新公司。
一家一人药企，被Anthropic收购了！
基于预训练的 Cosmos-Predict2.5-2B，SkeLAM 使用总计约 10 小时的机器人交互数据进行训练。在人手到机器人的迁移实验中，输入换成人类演示，生成视频中的机械臂仍然呈现出与演示对应的运动方向。迁移时模型参数全部冻结，没有针对这些演示额外微调。
ChatGPT共同创造者Liam Fedus表示，数学可由Lean验证，但材料等物质科学必须依靠真实实验，因此其创立的Periodic Labs在门洛帕克建设实验室，结合语言模型推理、物理模拟与高通量实验探索AI科学家。
OpenAI更新dots，用户可在iOS或Android版ChatGPT创建并配置dot，指挥Codex推进编程任务；Codex还推出Beta功能Composer Predictions，可按Tab采纳下一条消息建议。
自现代大模型诞生以来，“下一个Token预测（Next-Token Prediction, NTP）”就被奉为不可撼动的黄金律条。然而，逼着模型逐字死记硬背，真能学会宏观语义规划吗？
Insilico Medicine、Liquid AI、巴克衰老研究所等机构在Cell发表论文，推出面向衰老研究的AI工具链LongevityBench、Longevity-LLMs和Longevity Claw，其中参数量仅9B的专用模型L-Qwen3.5-9B在综合排名中超越Gemini 3.1 Pro和Claude Opus 4.6。
只用1300张H200，在一项硬核科学基准上，赢了GPT-6 Astra。
近日，一家由 OpenAI 和 Google DeepMind 前研究人员创办的公司公布了过去一年的多项进展。