把Depth Anything砍到6M,深度估计终于能跑进Jetson
把Depth Anything砍到6M,深度估计终于能跑进Jetson论文DepthART提出抗偏置数据采样与相机条件化微调方法,将基础单目深度估计模型压缩至约6M参数,在保留跨场景泛化能力的前提下实现Jetson等端侧设备的高帧率部署。
来自主题: AI技术研报
8317 点击 2026-10-03 10:28
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论文DepthART提出抗偏置数据采样与相机条件化微调方法,将基础单目深度估计模型压缩至约6M参数,在保留跨场景泛化能力的前提下实现Jetson等端侧设备的高帧率部署。