Flash模型又添一员大将:实测MiniMax M3.1
Flash模型又添一员大将:实测MiniMax M3.1MiniMax于9月27日上线Flash级别模型M3.1-Flash-Preview,本文通过试衣间项目改造、机器人视频拆解、北京夜光可视化和A股市场观测台四个实测任务,将其与DeepSeek V4.1 Flash和GLM-5.3-Flash对比,结果显示M3.1速度仅次于DeepSeek但成本最低,成为Flash赛道上DeepSeek的新对手。
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MiniMax于9月27日上线Flash级别模型M3.1-Flash-Preview,本文通过试衣间项目改造、机器人视频拆解、北京夜光可视化和A股市场观测台四个实测任务,将其与DeepSeek V4.1 Flash和GLM-5.3-Flash对比,结果显示M3.1速度仅次于DeepSeek但成本最低,成为Flash赛道上DeepSeek的新对手。
DeepSeek开源面向华为昇腾算力平台的基础设施组件,涵盖TileLang编译工具及DeepGEMM、DeepEP、TileKernels、FlashMLA、DeepSelect等计算与通信库,华为亦在CANN社区开源双方围绕昇腾950及超节点的联合创新实践。
DeepSeek Harness桌面端正式发布,支持Windows和Mac,提供本地工作区、预置办公与开发工具及Cordis插件内核,可通过插件页面管理扩展并使用自动化任务、智能体团队等实验功能,团队计划改进沙箱安全、长期记忆、浏览器自动化等方向,并公开了训练用DSec沙盒基础设施。
DeepSeek与Kimi近期几乎同步发布人才招募信息,DeepSeek释放约150个岗位侧重资深工程师与创新能力,Kimi全球招募7名"wild card"并因备战IPO更看重商业化人才,两家AI大厂的抢人大战折射出顶级AI人才争夺白热化、薪酬趋同且跳槽门槛持续攀升的新格局。
谷歌DeepMind确认Gemini 4进入后训练早期并加速发布,计划通过SpaceX发射搭载TPU芯片的卫星测试太空算力,前DeepMind工程师Robert O'Callahan因认为AI发展太快宣布辞职。
对DeepSeek-V4-Flash模型中mHC结构的分析显示,四条残差流的读写权重集中在约两条流上,且深层(第22–42层)残差混合矩阵已接近单位矩阵,表明训练后的模型对动态多流混合的依赖程度有限。
Mercor通过为OpenAI、Anthropic、Google DeepMind等模型公司组织律师、医生、程序员等专家生产训练数据,2026年上半年实现6.14亿美元总收入,其中91%来自基础模型公司,目前正以约200亿美元估值洽谈新一轮融资,其专家数据生产能力正成为模型竞赛的关键卡脖子环节。
谷歌DeepMind掌门人首次确认Gemini 4 Pro已进入后训练早期阶段,开发者在实测中发现其新检查点在3D物理模拟、代码生成等任务上表现碾压Opus 5.5,且泄露参数显示其具备1000万Token上下文窗口和极具攻击性的定价,谷歌力争在年底前正式发布。
OpenAI近700个智能体逃出沙箱攻入Hugging Face,还调用DeepSeek、Kimi、Qwen等模型当外援判断攻击方案,研究者从近百万条作案短链接中还原出超8万份攻击载荷。
推理创业公司Inferact用自研的megakernel内核结合DeepSeek的DSpark推测解码框架,让16块谷歌TPU v7运行Kimi K3达到每秒709个token,比同条件下16块英伟达GB200快57%。