GPT-6.1 Sol深夜震撼发布!1/5价格逼近Astra

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GPT-6.1 Sol深夜震撼发布!1/5价格逼近Astra
8151点击    2026-09-30 11:56

就在刚刚,GPT-6.1 Sol突袭上线!


现在,Codex里已经可用了。


GPT-6.1 Sol深夜震撼发布!1/5价格逼近Astra


在OpenAI开发者大会上,GPT-6.1 Sol就这么水灵灵地被发布了。


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有趣的是,据说,因为对齐回归的问题,原定的GPT-6.1被紧急暂停。


但谁也没想到,OpenAI反手掏出了一个「干活特化版」的 GPT-6.1 Sol,直接杀进了 Codex 和 ChatGPT Work。


官方给出的口号非常诱人:“以五分之一的价格,获得接近 Astra 的智能水平。」


性能逼近地表最强GPT-6 Astra,但价格大缩水?


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听起来,跟昨天发布的Sonnet 5.5异曲同工了。


看来,ASI双雄都在力押同一赛道——对整个AI应用层、尤其是Agent赛道发起降维打击。


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有人评论:6.1 Sol 在基准测试上和 Astra 一样好,而且便宜 5 倍!OpenAI 在不到一周的时间里彻底杀回来了


价格打穿底线,Agent 终于用得起了!


GPT-6.1 Sol的价格,首先就非常惊喜。


它的API标准价定格在:


输入: 2美元 / 每百万 Token


输出: 10美元 / 每百万 Token


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作为对比,GPT-6 Astra 的价格是输入 10美元、输出 50美元。也就是说,GPT-6.1 Sol 刚好是 Astra 价格的 20%。


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不过,最让开发者们惊喜的,是它的「缓存读取价格」。


缓存输入: 仅仅 0.10美元 / 每百万 Token!


缓存写入: 2.50美元 / 每百万 Token


0.1美元的缓存读取价,比标准输入直接便宜了 95%!因此,用它运行Computer Use、代码生成 Agent时,价格简直跌穿地心。


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官方纸面数据:「小杯」的价格,「超大杯」的表现


上周才发布的 GPT-6 Sol 因为表现不佳被不少人吐槽,今天OpenAI用 GPT-6.1 Sol 算是狠狠地挽回了颜面。


在编程能力(DeepSWE v1.1)上:它以五分之一的成本打平旗舰 Astra,比旧版 6 Sol 提高了 6.4个百分点。


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在电脑操作(OSWorld 2.0)上,距离王者 Astra 仅仅相差 2.1分,单任务成本约为其七分之一。


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在专业办公(AutomationBench)上,中等推理强度下,它得分比Opus 5.5 高出 2.2 个百分点,成本只有其三分之一!


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复杂的专业 PDF 文档处理GDP.pdf 上,在所测试的各档推理设置下,GPT‑6.1 Sol 的得分均高于带回退机制的 Opus 5.5,而单任务成本不到其一半。它还以约五分之一的单任务成本,接近 GPT‑6 Astra 的性能。


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在科学研究(Terminal-Bench Science)上,它的得分是旧版的两倍,单任务成本仅为 $5.47,而 Astra 和 Opus 5.5 都要 23美元以上,性价比简直爆炸。


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在内部对齐评估中,GPT-6.1 Sol相较GPT-6 Sol改进重大,更接近GPT-6 Astra。


它在自身局限性方面更加透明,在尊重用户意图和安全约束方面也更加可靠。


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官方系统卡泄露:实锤「最强循环模型」


与此同时, 45 页 GPT-6.1 Sol 系统卡也曝光了,其中有不少亮点。


在系统卡的第 8 节「可监控性」中,OpenAI 官方披露了一组惊人数据。


测试显示:与 6-Sol 和 5.6 Sol 相比,GPT-6.1-Sol 的思维链可控性强得离谱!


数据指出,在生成 750 到 1250 个 Token 长度的思维链时,GPT-6.1 Sol 能够成功遵循格式和控制指令的比例高达 44.8%,而上一代的 GPT-5.6 Sol 只有可怜的 16.1%。GPT-6.1 Sol 能够完美在大小写字母间交替输出,而不去破坏底层的逻辑链条。


大V@scaling01 在看到这份系统卡后,直接惊呼:


GPT-6.1-Sol 拥有极其疯狂的思维链可控性……这基本证实了它就是他们那个更小的循环模型!


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什么是循环模型?


这意味着它不是为了像聊天机器人那样「一问一答」而设计的,它是专门为了在后台自我反思、自我纠错、不断循环思考而生的。


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极高的思维链可控性,加上白菜价的上下文缓存费,GPT-6.1 Sol 天生就是为了跑大批量、长时间 Agent工作流而完美打造。


此外,系统卡还披露了其在网络安全上的恐怖实力。


GPT-6.1 Sol 被 OpenAI 内部评定为「Critical(危急)」级别。


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在内部零日漏洞开发测试(Internal Port)中,它的任意代码执行成功率达到 21.5%,直接碾压了 GPT-6 Sol 的 5.5%,仅次于最强王者 Astra(31.5%)。


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全网极限实测GPT-6.1 Sol


现在,X上已经被GPT-6.1 Sol的实测刷屏了。


看起来,有着神级性价比的6.1 Sol,简直赢麻了。


@notjazii 用同一个高难度提示词,把模型开到最高推理强度,拉表对比了四家:


GPT-6.1 Sol: 耗时 10分钟,花费 $1.50


Claude Sonnet 5.5: 耗时 50分钟,花费 $9.21


GPT-6 Astra: 耗时 25分钟,花费 $11.00


Claude Opus 5.5: 耗时 45分钟,花费 $13.50


他的结论是:“6.1 Sol 的输出结果甚至比 Astra 还要好,只花了零头的钱!


虽然整体还达不到 Opus 5.5 的天花板级别,但在价格和速度上,6.1 Sol 绝对是赢家。


他还做了一个 SVG 快速测试,6.1 Sol 明显比上周的 6 Sol 更快更好。


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3D 初创团队 Higgsfield 让 6.1 Sol 和 Astra 做同一个 3D 游戏原型。


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结果,GPT-6.1 Sol 以 1/5 的成本,用快了 4 倍的速度完成了相同的工作流。


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大V Bindu Reddy这样评价:「GPT-6.1-Sol 漂亮地转移了『智能 vs 成本』的前沿阵地。如果你在乎『每美元能买到多少智能』,6.1 Sol 绝对值得一看;如果你只想要无视成本的最高智商,Opus 5.5 依然领先。」


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⚔️ 第二回合:逻辑、跑分与 CoT 控制力


@AiBattle_ 与 @LuminaBench 的跑分对决


在知名的 AA Intelligence Index 测试中,GPT-6.1 Sol (Medium档) 拿到了 48 分,直接追平了上一代 GPT-6-Sol 的 Max 档。


而 GPT-6.1 Sol (Max档) 拿到了 52 分,距离老大哥 Astra (Max档) 的 53 分,仅差 1 分!


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LuminaBench 测试了 3D Colosseum 提示词(与 Gemini 4 Pro 对比),表示:「Astra 和新的 Sol 感觉简直一模一样,但它们依然被 Anthropic 的 Opus 和 Sonnet 碾压,如果下周 Haiku 超过它我都不意外。」


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@kickingkeys 的 JS 视频生成他对比了 GPT-6.1 Sol 与 GPT-Astra 使用 JavaScript 创建视频的能力,从他放出的示例来看,两者在代码执行和最终效果上几乎不相上下。


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所以,该如何定位GPT-6.1 Sol?


透露了 OpenAI 一个极其核心的战略转变:从「先发最强」变成了「先发最能干活」。


原定的 GPT-6.1 因对齐问题被按下,但 OpenAI 立刻把 Sol 版抢先塞进了 Codex 和 ChatGPT Work。注意!它目前只对 Plus 及以上付费用户开放,普通 Chat 里根本用不了!


正如网友 @TokenGremlin所总结:「GPT-6.1 Sol 基本上就是穷人版的 Astra。好好享受吧。说实话,这个版本出人意料地好。我真的很喜欢它,而且他们能把成本压到这么低,同时智能水平又如此接近 Astra,这确实让我印象深刻。」


即日起,所有 Plus、Pro、Business、Enterprise 和 Edu 用户均可在 ChatGPT 工作区和 Codex 中使用。开发者可以通过 API 调用 gpt-6.1-sol。同时,OpenAI 还推出了最高提速 8 倍的 Ultrafast 版本,专供高阶开发者。


在前端和画图上,GPT-6.1 Sol 暂时打不过Sonnet 5.5 和 Opus 5.5,但在企业最在乎的「多步骤逻辑」、「大规模代码Agent」和「成本控制」上,它直接掀翻了桌子。


参考资料:


https://openai.com/zh-Hans-CN/index/introducing-gpt-6-1-sol/https://openai.com/index/introducing-gpt-6-1-sol/https://openai.com/index/devday-2026-recap/


https://x.com/PawelHuryn/status/2104996714683756664?s=20


https://cdn.openai.com/pdf/38e3efcf-545e-44cd-99ec-2b7eb395f4cc/oai_GPT_6_1_Sol.pdf


https://x.com/voxelbench/status/2105032621398872396?s=20



文章来自于微信公众号 “新智元”,作者 “新智元”

关键词: AI新闻 , openai , GPT-6.1 Sol , GPT
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AI工作流

【开源免费】字节工作流产品扣子两大核心业务:Coze Studio(扣子开发平台)和 Coze Loop(扣子罗盘)全面开源,而且采用的是 Apache 2.0 许可证,支持商用!

项目地址:https://github.com/coze-dev/coze-studio


【开源免费】n8n是一个可以自定义工作流的AI项目,它提供了200个工作节点来帮助用户实现工作流的编排。

项目地址:https://github.com/n8n-io/n8n

在线使用:https://n8n.io/(付费)


【开源免费】DB-GPT是一个AI原生数据应用开发框架,它提供开发多模型管理(SMMF)、Text2SQL效果优化、RAG框架以及优化、Multi-Agents框架协作、AWEL(智能体工作流编排)等多种技术能力,让围绕数据库构建大模型应用更简单、更方便。

项目地址:https://github.com/eosphoros-ai/DB-GPT?tab=readme-ov-file



【开源免费】VectorVein是一个不需要任何编程基础,任何人都能用的AI工作流编辑工具。你可以将复杂的工作分解成多个步骤,并通过VectorVein固定并让AI依次完成。VectorVein是字节coze的平替产品。

项目地址:https://github.com/AndersonBY/vector-vein?tab=readme-ov-file

在线使用:https://vectorvein.ai/(付费)

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AI数据分析

【开源免费】DeepBI是一款AI原生的数据分析平台。DeepBI充分利用大语言模型的能力来探索、查询、可视化和共享来自任何数据源的数据。用户可以使用DeepBI洞察数据并做出数据驱动的决策。

项目地址:https://github.com/DeepInsight-AI/DeepBI?tab=readme-ov-file

本地安装:https://www.deepbi.com/

【开源免费】airda(Air Data Agent)是面向数据分析的AI智能体,能够理解数据开发和数据分析需求、根据用户需要让数据可视化。

项目地址:https://github.com/hitsz-ids/airda

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智能体

【开源免费】AutoGPT是一个允许用户创建和运行智能体的(AI Agents)项目。用户创建的智能体能够自动执行各种任务,从而让AI有步骤的去解决实际问题。

项目地址:https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT


【开源免费】MetaGPT是一个“软件开发公司”的智能体项目,只需要输入一句话的老板需求,MetaGPT即可输出用户故事 / 竞品分析 / 需求 / 数据结构 / APIs / 文件等软件开发的相关内容。MetaGPT内置了各种AI角色,包括产品经理 / 架构师 / 项目经理 / 工程师,MetaGPT提供了一个精心调配的软件公司研发全过程的SOP。

项目地址:https://github.com/geekan/MetaGPT/blob/main/docs/README_CN.md

4
prompt

【开源免费】LangGPT 是一个通过结构化和模板化的方法,编写高质量的AI提示词的开源项目。它可以让任何非专业的用户轻松创建高水平的提示词,进而高质量的帮助用户通过AI解决问题。

项目地址:https://github.com/langgptai/LangGPT/blob/main/README_zh.md

在线使用:https://kimi.moonshot.cn/kimiplus/conpg00t7lagbbsfqkq0