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一个Agent可以完整读过任务要求，亲手执行过失败命令，也能在十分钟前准确定位错误根因，但到了下一轮决策，它仍可能像第一次遇到问题一样重走旧路：再次写入已经确认不可写的目录，重新尝试已经被证伪的参数，或者修好局部测试后忘掉最初的验收条件。
给图像生成模型一张人物参考图，它大概率能抓住身份特征。
尽管Codex官方是支持第三方模型接入的，但是Codex 走的是 Responses API，而 K3 给的是 OpenAI 兼容的 Chat Completions API，两套协议对不上。所以Kimi 官方给的方案就是本地挂上CC Switch 或 codeproxy 这类第三方的转换器。
刚刚，BeingBeyond智在无界发布首个基于人类视频数据的隐式触觉世界动作模型—— Being-H0.8。
AI账单却差点让他破产。
JEPA世界模型的底层是Yann LeCun自2017年起持续倡导的自监督学习（Self-Supervised Learning, SSL）。
当机器人拥有多个摄像头，它看到的世界是否仍然保持一致？
还记得「苦涩的教训」（The Bitter Lesson）吗？
一句话，一个周末，Claude直接把自家最前沿的模型跑在了一台全新的AMD MI355X机架上！
训练一个顶级文生图模型，到底需要多少钱？