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北京大学林宙辰团队在TPAMI-26发表综述《Deep Time-Series Forecasting in 10 Years: A Survey》，以自相关建模统一梳理近十年时序预测的骨干架构与损失函数，并展望真实场景与变量依赖建模方向。
清华大学团队以智能体视角发布具身智能综述，提出Agentic Embodied Intelligence（AEI）系统框架，涵盖模型、基础设施、安全、数据与评测，并以L0—L5自主性层级和在线认知闭环刻画人机责任及自主系统路径。
李飞飞创办的 World Labs 正式向所有人开放世界模型 Atlas，同步上线网页应用、开发者 API 及 Viewfinder、Chisel 等工具，可将图片或一句话生成可探索、可渲染并能导出至 Blender 或游戏引擎的 3D 场景。
无界方舟先后开源Edge0-35B与千亿参数端侧模型Edge0-145B及统一推理引擎，后者可在29GB内存的个人笔记本本地运行，并在多项评测中比肩主流云端模型。
ACE Studio创始人郭靖在访谈中讲述团队2024年秋季参加HF0期间月收入从8万美元增至80万美元，并回忆OpenRouter早期仅有4人、专注大模型路由的阶段，强调HF0以减法聚焦单一目标和系统化增长的核心影响。
在AIE CODE 2026上，Typesafe联合创始人兼CEO、ChatGPT联合创造者Diogo Almeida介绍只做判断不生成的模型Jev，主张通过RLCD和窄任务训练提升自动化决策的可靠性。
月之暗面（Moonshot AI）创始人杨植麟联合清华大学及图灵奖得主姚期智团队推出TCSExam，以机器核验的科研交付物评测大模型，GPT‑6 Astra居Full榜首，开放猜想有效解答仍依赖联网检索改编。
上海交通大学赵海教授团队在arXiv发布BriLLM-MetaPred，首次将AGI数学理论推导的MetaPred原语落地为可运行语言模型，其在约13.2M参数规模下的预测性能与同规模GPT基线相当。
清华大学人工智能学院提出面向 Coding Agent 的 observation 压缩方法 CoACT，在 SWE-bench Verified 的三个 Agent 模型上平均减少 33.0% 总 token 消耗且 PASS@1 与未压缩时相近，该工作获 ICSE 2027 直接接收（Top 5%）。
Real2Sim2Real 为此提供了一条路径：将真实场景重建为仿真环境，在其中生成示范、训练策略，再将技能迁移回真实机器人。但要让这条路径支撑人形机器人的全身操作，仍需跨过两道门槛。