Agent领导力大考!Einsia AI发布WorkflowArena,行业首个多智能体编排基准
Agent领导力大考!Einsia AI发布WorkflowArena,行业首个多智能体编排基准智能体正从单打独斗走向多智能体协同。
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智能体正从单打独斗走向多智能体协同。
有些 Agent,已经开始用「自己的电脑」替人干活了。
Anthropic发布Claude Fable 5.2和Claude Mythos 5.2,提升编程、推理与科研能力,1000个Fable 5.2智能体在30小时内完成费马大定理形式化。
大道不孤。
一位AI主编领着三位AI小编,分别盯紧前沿大模型、开源项目和大厂人事。
判断一个新生赛道是不是从潜龙勿用走向见龙在田,要看行业做题家们有没有开始追新的度量衡
AI agent开始接管终端之后,安全问题也进入了执行现场。当智能体能够读取文件、编写脚本、运行命令,并根据系统反馈持续调整下一步操作,一次错误决策就可能影响真实的文件与系统状态。
密歇根大学安娜堡分校团队提出并开源AI机器人协同设计智能体Auto-Robotist,相关工作获EMNLP'26主会录用,并在EvoGym七项任务的5×5冷启动实验中以持续更新的技能库复用试错经验,平均最终最优得分高于遗传算法。
主模型参数1250亿,激活参数60亿。
DeepSeek Harness 团队前几天发了篇关于 Super-agent 设计探索的长文,想用 Router + Worker 双层架构,把一个人管理多个 Agent 的负担交给系统。文章出来后讨论不少,大多关注这套调度机制是怎么设计的。