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大模型的能力越来越强，用户在一些重要的任务中也可以依赖大模型，比如说辅助做科研。 不过现有科研辅助相关的基准测试都太简单，跟现实世界的任务差距还是比较大的。
AI真要改变企业需要两只手：一只是对企业本身的理解和抽象，一只是AI大模型。相比之下，当大模型标准化后，其实是不关键的那只。前者的难度远比想的大，绝对是被低估了。
o1不代表范式转弯，而是范式升级。
AI时代来了，叠加经济下行，越来越多的独立开发者渴望ARR百万美元的故事。
姚期智院士领衔，推出大模型新推理框架，CoT“王冠”戴不住了。
实验证明，大模型的 System 2 能力还有待开发。
三年走来，每一步都「作数」。 懂场景者得 AI
NVLM 1.0系列多模态大型语言模型在视觉语言任务上达到了与GPT-4o和其他开源模型相媲美的水平，其在纯文本性能甚至超过了LLM骨干模型，特别是在文本数学和编码基准测试中，平均准确率提高了4.3个百分点。
OpenAI的65亿美元融资不仅是一场资本的盛宴，也引发了对其未来发展方向和行业影响的广泛讨论。
成立不到半年时间，李飞飞创办的 World Labs 融资超过 3 亿，估值超过 10 亿美元，成为新的 AI 独角兽。