假如有一万张卡,RL训练该怎么扩大规模?十万张呢?
假如有一万张卡,RL训练该怎么扩大规模?十万张呢?当预训练将大模型带到新的能力起点,强化学习则通过持续的探索与反馈,不断激发模型在新环境、新任务中的推理与行动能力,决定它们还能走多远。
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当预训练将大模型带到新的能力起点,强化学习则通过持续的探索与反馈,不断激发模型在新环境、新任务中的推理与行动能力,决定它们还能走多远。
时间到了2026年9月,我们基本可以宣布世界模型是一个垃圾概念。
当AI不再只会聊天。
OpenAI最有钱的人,不是奥特曼。
NPU与MCU深度融合,嵌入式全栈生态接入AI,TI手握分层布局、软硬协同杀手锏,加速AI规模化落地。
上周发了折腾 WebCodex 的文章《把ChatGPT几乎无限的网页额度当Codex用》,文章下面,就有小伙伴接着问:能不能让不同的模型,去干不同的活?
自现代大模型诞生以来,“下一个Token预测(Next-Token Prediction, NTP)”就被奉为不可撼动的黄金律条。然而,逼着模型逐字死记硬背,真能学会宏观语义规划吗?
AI算力的竞争,多年来就一个字——堆。
现在的 Agent 的产品越来越多,有些主打 Coding,有些事做日常办公,也有些用于情感陪伴虽然这些产品的用途不同,背后的工作原理其实都大同小异,便是 Harness 对上下文的自动化编排
随着编辑工具与生成模型的快速普及,「改图」正在变得越来越容易,篡改者可以在几乎不改变画面观感的前提下完成内容伪造,给内容真实性核验、平台治理与数字媒体信任带来新的风险。因此,图像取证与可信鉴伪证据,成为了内容安全中尤为重要的一环。