做语音识别现在还能融3000万美金?海外顶级VC押注AI-Native的语音交互,下一个操作系统级的机会!
做语音识别现在还能融3000万美金?海外顶级VC押注AI-Native的语音交互,下一个操作系统级的机会!你有没有想过,我们每天敲击键盘的这个动作,可能很快就会变成历史?150 年前发明的键盘,竟然仍然是我们与计算机交流的主要方式。
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你有没有想过,我们每天敲击键盘的这个动作,可能很快就会变成历史?150 年前发明的键盘,竟然仍然是我们与计算机交流的主要方式。
FutureHouse 是由 Google 前 CEO Eric Schmidt 资助创立的、专注于 AI for Science 方向的的 AI Lab,团队的长期目标是打造可自主提出问题、规划实验、迭代假设的 AI 科学家体系。
在 AI 成为全球共识之前,他已经坚定押注;在众人质疑深度学习时,他默默下注;在通用智能仍属“天方夜谭”的年代,他成为 OpenAI 最早的支持者之一。
LLMs能当科研助手了? 北大出考题,结果显示:现有模型都不能胜任。
Deepseek 的 R1、OpenAI 的 o1/o3 等推理模型的出色表现充分展现了 RLVR(Reinforcement Learning with Verifiable Reward
前有AlphaFold破解蛋白质之谜,今有AlphaGenome揭示DNA天书。谷歌DeepMind最新103页力作,用AI成功预测基因突变,一次即可读取100万个DNA碱基,精度无「模」能敌。
恭喜 Meta。
今天,一家外媒曝出猛料:美国本来要搞「AI马歇尔计划」,但特朗普政府太无能像在摆烂,导致芯片不够、盟友跑光,「AI版北约」直接流产,CEO们急到头上冒烟。一场关乎芯片、就业、地缘政治的AI冷战,已经在悄然升级。其实这不仅仅关乎美国,你我都在牌桌上。
大模型热潮席卷全球,越来越多企业拥抱AI变革。一个普遍却棘手的难题横亘在眼前:
近年来,随着人工智能从感知智能向决策智能演进,世界模型 (World Models)逐渐成为机器人领域的重要研究方向。世界模型旨在让智能体对环境进行建模并预测未来状态,从而实现更高效的规划与决策。