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你有没有想过，为什么 Cursor、v0、Perplexity、Lovable、Bold 这些服务数百万用户的顶级 AI agent 产品，竟然都有一个惊人的共同点？它们全部都不是基于任何 AI 框架构建的。
「Tokenization（分词）是 Transformer 模型为弥补自身缺陷不得不戴上的枷锁。」
还记得那个号称「全球首个设计 Agent」的 Lovart 吗？它是继 Manus 后在海外爆火的另一款 Agent 产品，而且学到了 Manus 的「精髓」：有邀请码才能体验。当时国内出现了「一码难求」的盛况。最近，这个 Lovart 出了国内版，名叫星流 Agent，专注于设计和创意内容生成
LLM用得越久，速度越快！Emory大学提出SpeedupLLM框架，利用动态计算资源分配和记忆机制，使LLM在处理相似任务时推理成本降低56%，准确率提升，为AI模型发展提供新思路。
最近一直在测试大模型来做生物信息，效果还可以，主要使用gemini cli，由于一直还有机会用上claude code，所以只能通过cursor来使用claude 4，这次内容我们来测试一下claud4的生物信息能力。
vivo AI Lab发布AI多模态新模型了，专门面向端侧设计，紧凑高效～
“人类最后的考试”首次突破30分，还是咱国内团队干的！ 该测试集是出了名的超难，刚推出时无模型得分能超过10分。
编者按：vibe coding不是编程的终点，而是Context Engineering驱动的协作智能的起点。那些能够最早理解并应用这种整合视角的人，将在下一轮技术变革中获得决定性优势。
如果你想知道当自己不再是顶级智慧生物时，生活是什么样子，就去问问一只鸡吧。
Mamba一作最新大发长文！ 主题只有一个，即探讨两种主流序列模型——状态空间模型（SSMs）和Transformer模型的权衡之术。