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随着基础大模型在通用能力上的边际效益逐渐递减、大模型技术红利向产业端渗透，AI的技术范式也开始从原来的注重“预训练”向注重“后训练”转移。后训练（Post-training），正从过去锦上添花的“调优”环节，演变为决定模型最终价值的“主战场”。
这应该是上线以来案例最少的 Agent 了，OpenAI GPT Agent奥特曼你不给我用，就别怪我用 Manus 跟你硬碰硬了。
尽管多模态大模型在数学、科学等结构化任务中取得了长足进步，但在需要灵活解读视觉信息的通用场景下，其性能提升瓶颈依然显著。
程序员最有价值的技能已经不再是编写代码了，而是精确地向 AI 传达意图。一份完善的规范才是包含完整意图的真正「源代码」。
在 Web 端 AI 产品中，ChatBot 仍然牢牢占据访问量的主导地位，「DeepSeek」、「豆包」与「通义」位列榜单前三，构成头部竞争格局。然而，这一阵营内部也开始显现出明显的分化趋势。
本来还觉得今天OpenAI开发布会，这篇昨晚提前写完的稿子发不了了，要给ChatGPT Agent让路，结果，果然，OpenAI又拉了。。。还是聊聊AI硬件吧。最近花了1500，又买了一个录音这块的AI硬件，TicNote。
PhysRig是UIUC与Stability AI联合提出的首个面向角色动画的可微物理绑定框架。通过将刚性骨架嵌入弹性软体体积，并使用Material Point Method（MPM）进行可微分物理模拟，PhysRig能够自然还原皮肤、脂肪、尾巴等柔性结构的变形过程，显著提升角色动画的真实感，解决传统LBS无法克服的体积丢失与变形伪影问题。
OpenAI通用推理模型在国际奥数竞赛中达到金牌水平，解出5题得分35/42。模型通过新技术实现长时间复杂推理和自然语言证明，非专用系统。标志AI在创造性思考和科学研究的重大突破，为解决千年难题铺路。GPT-5即将发布但暂缺此能力。
「硅谷最贵华人」庞若鸣昔日老将Mark Lee与Tom Gunter加入Meta！扎克伯格亲自挂帅，誓补AI人才与算力短板。苹果深陷人事动荡。AI战局愈演愈烈，硅谷风云再起。
成立仅8个月已成为最新独角兽，估值飙升至18亿美元。 目前已拥有超230万免费活跃用户、18万付费订阅者，付费用户首月留存率甚至已超ChatGPT。