死磕「文本智能」,多模态研究的下一个前沿
死磕「文本智能」,多模态研究的下一个前沿dots.ocr 支持多语言文档的解析,能够在单一模型中统一完成版面检测、文本识别、表格解析、公式提取等任务,并保持良好的阅读顺序。他们之所以在一个模型中完成这些任务,是因为他们相信这些任务之间可以相互促进,为彼此提供更多的 context,从而达到更高的性能上限。目前,该项目的 star 量已经超过了 5000。
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dots.ocr 支持多语言文档的解析,能够在单一模型中统一完成版面检测、文本识别、表格解析、公式提取等任务,并保持良好的阅读顺序。他们之所以在一个模型中完成这些任务,是因为他们相信这些任务之间可以相互促进,为彼此提供更多的 context,从而达到更高的性能上限。目前,该项目的 star 量已经超过了 5000。
昨天在 Copilot 秋季发布会上,微软正式推出了 Mico——一个全新的 Copilot 虚拟角色,它被视为 AI 时代的 Clippy。 这不仅是 Copilot 的一次大整容,也像是在说微软,要继续押注我们需要一个 AI 伴侣,希望 AI 成为一种社交体验。
全球最牛的提示工程师Riley Goodside,官宣入职谷歌DeepMind了。Riley前后斟酌了两个月的时间,才拿下了这个决定。 2022年ChatGPT诞生之后,他仅凭和AI聊天,就能年入百万美金,引起全网关注。
鹅厂就给旗下AI原生产品知识库工作台ima过了一周岁生日。还趁热打铁放出了ima 2.0版本,主打任务模式。于是,这个能把微信文件、公众号文章等资源一键变成可提问式知识库的鹅厂版NotebookLM,从只会问答升级到了能生成报告和播客的进阶版。
加州大学洛杉矶分校(UCLA)数学教授 Ernest Ryu 发推称:「我使用 ChatGPT 解决了凸优化中的一个未曾被解决的问题。」随后,他通过一系列推文介绍了自己与 ChatGPT 的联合成果。
浏览器「第三次世界大战」打响!OpenAI向谷歌扔下一个AI核弹,谁能掌握未来互联网之门的钥匙?互联网未来之战已然打响。OpenAI在所有人(尤其是山景城)最意想不到的时分,发布一款直指谷歌核心业务命脉的新产品。
加州大学伯克利分校的研究团队提出了一种AI驱动的系统研究方法ADRS(AI-Driven Research for Systems),它可以通过“生成—评估—改进”的迭代循环,实现算法的持续优化。
阿里巴巴与上海交通大学 EPIC Lab 联合提出 Socratic-Zero,一个完全无外部数据依赖的自主推理训练框架。该方法仅从 100 个种子问题出发,通过三个智能体的协同进化,自动生成高质量、难度自适应的课程,并持续提升模型推理能力。
10月24日消息,今日,谷歌Anthropic发布声明,宣布谷歌将向Anthropic供应至多100万块专用AI芯片TPU以及附加的谷歌云服务,这笔交易价值数百亿美元。谷歌在声明中称,这是Anthropic迄今为止规模最大的TPU扩容计划。至此,Anthropic已与谷歌、亚马逊与英伟达三大芯片提供商达成合作。
刚刚从Meta一线获悉,田渊栋前脚刚发了推文说自己被裁,后脚就被解除了公司内部各种权限——嘿,亚历山大王的刀,就是这么快。这也是这次裁员中最具争议的地方,“在Meta工作已超过十年的田渊栋和他的组员,整组被一锅端了”,这是为什么?