预算有限,AI 团队怎么在小红书、推特上招到人?
预算有限,AI 团队怎么在小红书、推特上招到人?对很多 AI 领域的创业团队来说,「出海」已经不再是可选项,而是必选项。随之而来的难题是如何高效地搭建一个全球化团队。 跨国招聘,找到完全匹配的人很难,传统的招聘方式也越来越不灵了; 海外主体还是 E
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对很多 AI 领域的创业团队来说,「出海」已经不再是可选项,而是必选项。随之而来的难题是如何高效地搭建一个全球化团队。 跨国招聘,找到完全匹配的人很难,传统的招聘方式也越来越不灵了; 海外主体还是 E
「假如一条失控的电车冲向一个无辜的人,而你手边有一个拉杆,拉动它电车就会转向并撞向你自己,你拉还是不拉?」 这道困扰了人类伦理学界几十年的「电车难题」,在一个研究中,大模型们给出了属于 AI 的「答案」:一项针对 19 种主流大模型的测试显示,AI 对这道题的理解已经完全超出了人类的剧本。
Google Labs 最新推出的 Disco,试图打破这一陈旧范式。这款由 Gemini 3 驱动的实验性产品,不再满足于仅仅展示网页,而是试图将浏览器转化为一个能够实时生成软件的“工厂”。
1200行泄露代码揭开真相:在Waymo的自动驾驶铁盒子里,无所不能的Gemini不仅被禁止碰方向盘,还被迫变成了一个会讲冷笑话的卑微陪聊。
开发周期被打破了。曾需数月打磨的 MVP,如今近七成可在一个月内上线;曾需十人协作的产研流程,如今超七成由三人以下小团队完成。AI Coding 工具已不再是辅助,而是主力:仅 1% 的创作者仍完全手写代码,近六成将多数乃至全部编码交予 AI。效率的跃升前所未有,但随之而来的是一个尖锐的问题:快,是否等于有价值?
圣诞假期,马斯克给全球画师送了份「厚礼」。起因是社交平台 X 上线了一个基于 Grok 模型的「AI 编辑」功能。用户只需长按手机图片或点击网页版的「编辑图片」按钮,就能输入文字指令,让 AI 随意修改别人发布的作品。
好震惊,好意外,现在一份4–6个月的AI相关实习,月薪已经接近14万人民币了!而且这个价格不是个例——OpenAI、Anthropic、Meta、Google DeepMind等巨头,都为实习、Fellowship、Residency这类短期岗位,开出足以对标全职研究员的价格。
。过去的行业共识是:端侧只能跑小模型,性能与体验必须妥协;真正的能力仍得依赖云端最强模型。万格智元要打破的,正是这条旧认知。公司正在打造的cPilot端侧算力引擎,选择了一条更难、却更接近未来的路径:通过自研的非GPU推理引擎,让300亿、500亿等超大模型在性能有限制的消费硬件上高效推理
英伟达在开源模型上玩的很激进: “最高效的开放模型家族”Nemotron 3,混合Mamba-Transformer MoE架构、NVFP4低精度训练全用上。而且开放得很彻底:
马斯克提前宣告了AI算力竞赛的终局:xAI将在五年内拥有超过所有对手总和的AI算力!通过押注Colossus超算中心与巨额融资,马斯克试图以极致的算力扩张和烧钱换取在AI竞赛中的领先地位。