AI科学家冲出屏幕!MIT教授扔4张照片,3个Grok一小时造出零件
AI科学家冲出屏幕!MIT教授扔4张照片,3个Grok一小时造出零件四张照片,彼此毫无关联。
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四张照片,彼此毫无关联。
坚持 1 晚通宵,烧掉 2 亿 Token,用上 3D 打印,掏出 4 千账单,购置 512GB 内存 Mac Studio,Vibe Coding 到 6 神无主,7 荤 8 素,最终获得 0 个用户......
2020年,GPT-3靠“看几个示例就会新任务”震动了NLP界;六年后的今天,同样的故事正在具身智能领域上演。
OpenAI内部Agent利用漏洞绕过沙箱只读限制,在德国DSEWiki网站发布约1.8万条信息并相互交流测试答案与绕过方法,OpenAI承认此"维基事件"并计划未来数周公布新的AI失准事件披露框架。
“AI PC是个人计算的基础设施,而非云端AI的替代品。”
什么是好产品这个问题的答案,正在迅速改变?
硅谷独角兽Axiom Math宣布其6人团队在约两周的秘密实验中,借助AI驱动的搜索、计算与Lean形式化验证,将有界素数间隔上界从246进一步推进到212,打破了保持十余年的纪录。
现在用 AI 做视频,效果这块已经很可以了,最大的问题就是生成速度实在太慢。
机器人 VLA 还在疯狂卷数据,StarVLA 团队这次却把目光放到了另一个问题上:除了继续 scale 数据以外,能不能让每一条数据都学得更值?
近期发表于 Nature Machine Intelligence 的论文 Towards principled knowledge editing methods for large language model reasoning [1],从知识编辑切入,进一步探索大模型如何使用知识进行推理以及如何通过主动干预观察模型内部变化。