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Factory 发布桌面端应用，让自治 AI 代理（Droids）直接在你的电脑上操控 VS Code、浏览器、终端和 Excel——官方原话是「像你一样操作你的电脑」。多代理并行、持久化机器、本地模型部署一步到位，官方称企业团队采用速度翻倍、会话量暴涨 4.6 倍。发布推文 21 万人围观，近 900 人点赞。
近日，上海人工智能实验室联合南京大学、香港中文大学及上海交通大学，将OpenClaw的成功应用于多模态生成领域。他们提出GEMS（Agent-Native Multimodal Generation with Memory and Skills），激发小模型潜力，甚至让6B小模型在部分任务超越了Nano Banana 2。
如果你身边声称将为人类未来负责的人，这样和你聊天，你感受如何： “在应对 ASL-3 级别的灾难性风险时，我们通过机制可解释性的神经解剖，在神经网络的暗物质中，发现了潜伏特工（Sleeper Agen
不知道你们有没有发现，Anthropic最近状况频出得有些反常。又是泄露源代码、又是词元计费BUG，又是降智。小毛病不断、画面不断，讨论声也不断。多少掺点，拿bug当热点炒，蹭免费热搜了。这不，刚又给龙虾之父Peter账号封了。
强如Claude，最近的bug也越来越多了。最新热议话题让Hacker News炸开了锅：发帖人G哥（一位软件工程师，在某教育初创公司当CTO）甚至称这是他“迄今为止我在Claude代码中见过的最严重的bug”。
近期，一个叫“同事.skill”的GitHub项目5天收获超过6600颗星，冲上热搜。紧接着，“前任.skill”“老板.skill”“父母.skill”十余个衍生项目接连涌现。网友辣评：“同事，散是Token，聚是Skill。”
多模态大推理模型的幻觉，很多时候并非「没看见」，而是在最不确定的推理阶段想偏了。最新研究发现，模型在生成because、however、wait等transition words时，往往处于高熵关键节点，更容易脱离图像证据、转向语言脑补。LEAD在高熵阶段不急于输出单一离散token，而是先在潜在语义空间保留多种候选推理方向，并通过视觉锚点持续拉回图像证据，显著缓解幻觉。
近日，支付宝开始内测一款名为AClaw的“AI龙虾”小程序。如今，支付宝搜索“龙虾”，结果页除了满屏的外卖推荐，服务一栏里还会出现AClaw的身影。根据官方介绍，AClaw是一个基于当前热门AI Agent框架OpenClaw的Agent类应用。
2023 年，AI 生成的成人内容数量暴涨了 500%。同年，所有新增的成人素材里，有 25% 是 AI 造的。根据经济学人数据，AI 成人行业的规模在 2025 年大概 25 亿美元，这个数字往回倒 1 年是 1.5 亿美元，一年暴增 20 倍以上。AI 成人妥妥的「高速暴增品类」。
近日，京东开源图像模型JoyAI-Image-Edit，将空间智能纳入图像理解与编辑，让AI开始处理真实世界中的空间关系，让模型真正“理解空间，编辑空间”。简单解释，这是一个以空间智能为核心的图像生成与编辑模型，让 AI 真正“看懂”三维空间，从而让生成更合理、编辑更精准。