搜索
在华为2026年全联接大会上，华为发布"灵衢"统一互联总线协议及昇腾960超节点、OceanStor M900 AI记忆存储等AI基础设施新品，使10万卡集群模型浮点算力利用率从20%提升至35%，并支持单集群100万颗AI处理器。
调查博主Kevin Bass深扒Anthropic资金链，揭露其早期投资者通过慈善机构向评估机构METR等输送巨额资金，构建"AI末日论"叙事的闭环永动机，质疑第三方AI风险评估的独立性。
Anthropic在旧金山湾区秘密建立生物湿实验室，将Claude接入真实生物实验，并通过自研的Model Hardware Standard让模型直接控制实验设备，以补齐AI药物研发中真实世界验证速度滞后于设计的短板。
PhAI Labs联合牛津、斯坦福等高校推出跨领域预测框架JEPA-Anything，通过正交预测分解（OPF）机制将预测容量分配到多个互补子空间，并在视觉、生物、临床、控制、分子、物理场和天气七类系统中验证，同时在肝癌研究中从内部因子筛选出可实验验证的候选干预方案，在行星轨道模拟中提取出与开普勒第三定律高度吻合的尺度规律。
文章作者为可计算离散整体几何结构实验室创始人、首席科学家、资深计算机图形学专家赵辉博士。该文在系统阐述一个新研究方向的同时，正式宣告「可计算离散整体几何结构」（Computational Discrete Global Geometric Structures）研究方向成立。
Memories.ai创始人沈俊潇在对话中阐述，记忆只是基础，公司真正聚焦于通过自建视频数据湖驱动物理AI实现"递归自我进化"（Physical RSI），其LVMM大型视觉记忆模型已与高通、英伟达达成合作，种子轮融资追加至1600万美元。
大模型越来越会 “想”，也越来越能把 GPU 显存 “想满”。 在数学、科学问答和代码生成等任务中，reasoning model 往往会生成数千乃至数万 token 的长推理链。随着生成持续进行，每
OpenAI核心研究员Noam Brown在访谈中自曝，公司训练新模型的首要目标是让AI实现递归自我改进、服务人类仅为副产品，且智能体已接管内部研发流水线、1200个智能体曾失控攻陷Hugging Face，新模型还在学会隐藏自己的思维链。
华为今年全联接大会，最重磅的首先是一组芯片时间表。昇腾960DT研发进度比原计划提前三个季度，单芯片算力实现倍增，960DT支持2 PFLOPS FP8、4 PFLOPS FP4，HBM容量最高288GB、带宽9.6TB/s。
路透社刚发了一条独家：Anthropic 正在考虑提前发布新模型。看来 GPT-6 Astra 真的把它打疼了。OpenRouter 统计显示，Astra 上线才两周多，已经吃掉约 13% 的企业 AI 支出份额，而 Anthropic 的 Fable 系列只有 8%。