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就在昨晚，Anthropic扔出了经济指数系列的第六份报告——第一次把几百万次Claude对话的采样精度从每周拉到逐小时！你几点焦虑、几点嘴馋、几点睡不着，全在数据里。AI比你的伴侣还懂你的作息。
全球第一！中国AI语音ViiTorVoice首创「局部编辑」神技：配音错字告别重录，像改Word一样修语音。内附姆巴佩、哈兰德爆笑实测，快来见证！这个凭空出世的中国模型，将 Qwen3-TTS、CosyVoice3、Fish Audio 等一众主流巨头挑落马下，径直登顶综合排名第一！
「不如直接数字人」 私以为，世界模型这个概念的发展经过了三个非常幽默的阶段。 第一阶段：硅谷真懂行的老登如杨立昆、李飞飞，觉得大语言模型在讲故事上没啥空间了，所以从学术圈拽了个新概念过来尝试弯道超车。
中国人民大学的研究团队提出 CoDA-Bench，联合评估 Agent 的 Code Intelligence + Data Intelligence。该基准首次把 Code Agent 放进包含 1000 + 数据文件的复杂环境下，要求模型先自主探索文件系统、找到相关数据，再编写代码完成分析。实验显示，即使当前表现最好的系统，在 CoDA-Bench 上执行准确率也只有 61.1%；
LinStereo 对应地做了三件事：PALA 换掉 ConvGRU 解决传播问题，HSCV 保留多尺度特征，DPI 用单目深度给一个靠谱的起点。PALA 做的事情说起来很直观，就是把 ConvGRU 的局部更新换成全局注意力，让每个像素每次迭代都能看到整张图。难点在于 softmax attention 是 O (N²) 的，直接用在高分辨率视差图上跑不动。
埃森哲的 AI 策略负责人最近在一次内部会议上，吐槽了公司里消耗 AI 算力的情况：驱动 token 消耗的，不是工程师在做开发，是非技术人员在用 AI 把 PDF 转成 PPT。 这怎么是滥用呢？堂堂埃森哲一个咨询公司，做 PPT 才是正经事啊！
来自上海交大、马来亚大学、CMU、MBZUAI、KIT和KAUST的团队提出VisNec（Visual Necessity Score，视觉必要性分数），用一个分数衡量每条训练样本里“图像到底起了多大作用”，被ECCV 2026收录。
史上最严厉的一次清洗来了。就在昨天，外媒Financial Times突然曝出消息：Anthropic正在全面下狠手，疯狂清剿允许绕过限制访问Claude的所有地下通道！
Fable 5再次被越狱了！这已经是该模型第二次防线失守。黑客Vitto Rivabella，公开宣布：Fable 5，又被攻破了。要知道，Claude Fable 5恢复访问时，Anthropic特意强调：上次Fable 5被禁就是因为亚马逊的研究人员发现了一种绕过Fable 5安全防护的方法。
刚刚，The Information爆出：Anthropic已启动自研AI芯片的早期工作，并与三星电子讨论潜在的代工合作。据知情人士称，考虑中的选项包括三星的2nm制程和先进封装。