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纵观生成式AI领域中的两个主导者：自回归和扩散模型。 一个专攻文本等离散数据，一个长于图像等连续数据。 如果，我们让后者来挑战前者的主场，它能行吗？
最近，一则数据点出了AI领域算力需求的惊人增长—— 根据业内专家的预估，OpenAI推出的Sora在训练环节大约需要在4200-10500张NVIDIA H100上训练1个月，并且当模型生成到推理环节以后，计算成本还将迅速超过训练环节。
在当前，娱乐内容平台争相抢占用户的闲暇时间，竞逐着注意力的控制权。然而，在工作场景中，却是完全相反的逻辑：即，谁可以帮助用户节省时间，避免被无故频繁打扰，谁就可以迅速占领用户心智，拿下自己的城头阵地。
人类嗅觉的数字化，它来了！ 当今的计算机算法，尤其是AI技术，几乎已经把人类的视觉和听觉完全虚拟化了。
刚刚，由李飞飞联合领导的斯坦福大学以人为本人工智能研究所（Stanford HAI）发布了《2024 年人工智能指数报告》（Artificial Intelligence Index Report 2024）。
OpenAI，去日本建办事处了。 而且，他们还发布了一个专门针对日语微调的GPT-4模型……
还没等OpenAI公开Sora，却等来了Adobe官宣。 一早，Adobe官方称，Sora、Gen-2、Pika等一系列生成式AI工具将在PremierePro推出。
北大90后创立独角兽公司，带着“微观世界版的Sora”来了
MiniCPM 系列的最新多模态版本 MiniCPM-V 2.0。该模型基于 MiniCPM 2.4B 和 SigLip-400M 构建，共拥有 2.8B 参数。MiniCPM-V 2.0 具有领先的光学字符识别（OCR）和多模态理解能力
Adobe 全家桶马上就要拥有最先进的生成式 AI 视频创作能力了