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刚读了一篇 AI4AI 论文《AI4AI at Scale》，来自 XYZ Agentic Team。还是第一次听到这个 Lab。他们用 AI4AI 的方式做出了两个很强的搜索 agent，也公开了方法。借这篇 paper 讲讲 AI4AI 到底怎么工作，下面尽量少堆术语。
有知情人士透露，美团LongCat团队基础模型负责人裴鹏即将离职。公开资料显示，裴鹏毕业于北京大学，长期深耕信息检索与自然语言处理方向，职业履历覆盖多家全球顶尖科技企业。
国内AI设计智能体扎堆冒出来，而且很多操盘手都来自同一批地方，字节剪映系和腾讯系尤其密集。最近注意到了一个产品叫OJO Design，官网的定位是全球首个设计Agent团队工作台，并且已经上线2个月了。
近日，上海新智具身智能科技有限公司（NeoteAI）联合复旦大学可信具身智能研究院，正式发布了 N0 系列三份技术报告，把触觉从 “辅助模态” 跃升为 “核心基建”。 三份报告合起来看，恰好拼出一张蓝图 —— 一套触觉数据底座，搭配两条不同侧重的技术路线。
Stephen Wolfram，一个把毕生精力都花在「让机器变聪明」上的人，坐在电脑前，屏幕上是ChatGPT刚替他写好的一段代码。语言是他自己发明的Wolfram Language，语法他看过，没问题，按下回车键就能直接在这台机器上跑。
现在的 Agent 将所有的工程线索和垃圾噪音都一股脑扔进 Chat Context 里，缺乏一层独立、结构化的 Engineering State 来做隔离与控制。为了打破这个瓶颈，Valkor 联合浙江大学智能计算与软件研究中心、伦敦大学学院（UCL）软件工程团队正式推出并开源了 loom。
这些项目未必都是最成熟的，但它们有一个共同点：没有把模型本身当作产品，而是把 AI 放进一条具体的任务链里，让一个想法变成物品，让一个需求得到回应，或者让一套智能系统真正运转起来。
官宣入职 Anthropic 才两个多月，Andrej Karpathy 就要走了？刚刚，有网友发现 Karpathy 修改了自己的个人简介，去掉了其中的公司信息。在删除之前，他的信息简介栏有着清晰的「Anthropic」字眼。有人说，这个改动发生在昨天。
我们想强调的是：智能体 “跑得久”，并不等于 “具备长程能力”。真正的关键，不在于占用更多时间与算力，而在于能否在更长、更复杂、更真实的推理依赖链上持续、有效地行动。长期以来，Autonomous Agent、Self-Evolving Agent 等概念常与长程智能体混用。
你有没有想过，写代码这件事的对象正在悄悄换人？上周一晚上，我在旧金山Market Street上WorkOS的办公室里待了将近两个小时，看了二十几个现场demo。进门之前我以为这只是一场普通的创业展示夜，但看完之后我意识到，这群人在展示的根本不是产品，而是他们对"写代码、用代码、读代码"这件事本身的理解，已经发生了多深的变化。