上班摸鱼?不可能,卡内基梅隆准博士生开发一款 AI 程序:监控电脑屏幕,一分心就吼你
上班摸鱼?不可能,卡内基梅隆准博士生开发一款 AI 程序:监控电脑屏幕,一分心就吼你“AI 监工”来了
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“AI 监工”来了
在2023年初,即便是当时最先进的GPT-3.5,其上下文长度也仅限于2k。然而,时至今日,1M的上下文长度已经成为衡量模型技术先进性的重要标志之一。
今天凌晨,OpenAI 突然发布了他们的“最具性价比”的新一代模型 GPT-4o mini。
大型语言模型(LLMs)在解决问题方面的非凡能力日益显现。最近,一个值得关注的现象是,这些模型在多项数学推理的基准测试中获得了惊人的成绩。以 GPT-4 为例,在高难度小学应用题测试集 GSM8K [1] 中表现优异,准确率高达 90% 以上。同时,许多开源模型也展现出了不俗的实力,准确率超过 80%。
OpenAI超级对齐团队遗作:两个大模型博弈一番,输出更好懂了
离开快手创业后,「李岩」悄悄拿到了快手联合创始人宿华、红点创投以及经纬创投的3200万美金种子轮融资。
还记得去年 AI 大牛 Andrej Karpathy 大力宣传的「AutoGPT」项目吗?它是一个由 GPT-4 驱动的实验性开源应用程序,可以自主实现用户设定的任何目标,展现出了自主 AI 的发展趋势。
好家伙!为了揭秘Transformer内部工作原理,陈丹琦团队直接复现——
让大小模型相互博弈,就能实现生成内容可读性的提升!
「AI教母」创业,3个月就干出了估值10亿的AI独角兽。