o1核心作者MIT演讲：激励AI自我学习，比试图教会AI每一项任务更重要
o1核心作者MIT演讲：激励AI自我学习，比试图教会AI每一项任务更重要“o1发布后，一个新的范式产生了”。
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9529 点击 2024-09-20 20:28
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“o1发布后，一个新的范式产生了”。
o1，Inference law，推理定律，模型训练
o1大火背后，最关键的技术是CoT。模型通过一步一步推理，恰恰是「慢思考」的核心要义。而这一观点，其实这家国内大厂早就率先实现了。
随OpenAI爆火的CoT，已经引发了大佬间的激战！谷歌DeepMind首席科学家Denny Zhou拿出一篇ICLR 2024论文称：CoT可以让Transformer推理无极限。但随即他就遭到了田渊栋和LeCun等的质疑。最终，CoT会是通往AGI的正确路径吗？
数月前，一张OpenAI内部的图片在网上流传。图中，OpenAI将自己通往AGI的道路分为了五个阶段
据TechCrunch报道，Fal.ai 是一个专注于开发者的人工智能生成音频、视频和图像的平台，今天透露它从包括a16z、Black Forest Labs联合创始人罗宾·隆巴赫和 Perplexity 首席执行官阿拉文德·斯里尼瓦斯在内的投资者那里筹集了 2300 万美元的资金。
不怕在资本密集领域下重注
近年来，科技公司不断推出更先进的 AI 模型，而监管机构屡屡措手不及。可以预见，实验室即将发布的新模型将带来新的监管挑战。这只是时间问题。例如，OpenAI 可能在几周内发布 ChatGPT-5，这款模型有望进一步提升 AI 的能力。目前来看，几乎没有任何力量能够延缓或阻止那些可能带来极大风险的模型的发布。
waitlist 挤爆了。
To CoT or not to CoT？