GPU计算爆发,谁还记得游戏显卡鼻祖GeForce 256?
GPU计算爆发,谁还记得游戏显卡鼻祖GeForce 256?GPU计算驱动AI。
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GPU计算驱动AI。
特斯拉发布新款Optimus,投资者失望股价大跌。
经过三年的努力,ImageNet成为了一个包含1500万张互联网图像的数据集,涵盖了22000个物体类别概念。
随着对现有互联网数据的预训练逐渐成熟,研究的探索空间正由预训练转向后期训练(Post-training),OpenAI o1 的发布正彰显了这一点。
自从 Transformer 模型问世以来,试图挑战其在自然语言处理地位的挑战者层出不穷。 这次登场的选手,不仅要挑战 Transformer 的地位,还致敬了经典论文的名字。 再看这篇论文的作者列表,图灵奖得主、深度学习三巨头之一的 Yoshua Bengio 赫然在列。
o1 作为 OpenAI 在推理领域的最新模型,大幅度提升了 GPT-4o 在推理任务上的表现,甚至超过了平均人类水平。o1 背后的技术到底是什么?OpenAI 技术报告中所强调的强化学习和推断阶段的 Scaling Law 如何实现?
是什么让纽约大学著名研究者谢赛宁三连呼喊「Representation matters」?他表示:「我们可能一直都在用错误的方法训练扩散模型。」即使对生成模型而言,表征也依然有用。基于此,他们提出了 REPA,即表征对齐技术,其能让「训练扩散 Transformer 变得比你想象的更简单。」
在 Claude AI 新模型发布之际,Anthropic 的CEO Dario Amodei 发表了一篇近2万字深度长文,探讨人工智能对人类的潜在积极影响。作为斯坦福大学神经科学博士,Amodei 以严谨的学术态度定义了"强人工智能"概念,并详细阐述了它在不同核心领域可能带来的积极变革。
自近日获知自己摘得诺贝尔物理学奖之后,76 岁的人工智能教父 Geoffrey Hinton 便「闲不住」了。
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