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近日，来自乔治梅森大学和腾讯AI实验室的研究团队在这一领域取得了重大突破。他们提出了一种名为DOTS（Dynamic Optimal Trajectory Search）的创新方法，通过最佳推理轨迹搜索，显著提升LLMs的动态推理能力。
多年来，浙江大学周晟老师团队与阿里安全交互内容安全团队持续开展产学研合作。近日，双⽅针对标签噪声下图神经⽹络的联合研究成果《NoisyGL：标签噪声下图神经网络的综合基准》被 NeurIPS Datasets and Benchmarks Track 2024 收录。本次 NeurIPS D&B Track 共收到 1820 篇投稿，录⽤率为 25.3%。
OpenAI前首席科学家、联合创始人Ilya Sutskever曾在多个场合表达观点： 只要能够非常好的预测下一个token，就能帮助人类达到通用人工智能（AGI）。
视频多模态大模型（LMMs）的发展受限于从网络获取大量高质量视频数据。为解决这一问题，我们提出了一种替代方法，创建一个专为视频指令跟随任务设计的高质量合成数据集，名为 LLaVA-Video-178K。
据路透社报道，Mira Murati，OpenAI 的首席技术官，上个月宣布离职，正在为一家新的人工智能初创公司筹集风险投资。
OpenAI 前首席科学家、联合创始人 Ilya Sutskever 曾在多个场合表达观点：只要能够非常好的预测下一个 token，就能帮助人类达到通用人工智能（AGI）。
并不是每个人都相信生成性人工智能的投资回报。但根据融资追踪器 PitchBook 的最新数据，许多投资者对此深信不疑。
前不久在人工智能的帮助下，两位科学家获得了诺贝尔物理学奖。可以说人工智能已经在很多领域被广泛应用了。随着大语言模型（LLM）和深度学习的广泛应用，GPU 也已成为机器学习工程师和研究人员最重要的计算资源之一。
昨天，Kimi突然给我打了个电话，我这才发现自己被“灰度”了。 灰度测试的内容是Kimi的语音通话功能。 现在进入Kimi App，就能看到底部问答框旁边多了一个电话的图标，点击即可发起语音通话。
比传统MoE推理速度更快、性能更高的新一代架构，来了！ 这个通用架构叫做MoE++，由颜水成领衔的昆仑万维2050研究院与北大袁粒团队联合提出。