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近年来，代码语言模型（Language Models for Code，简称 CodeLMs）逐渐成为推动智能化软件开发的关键技术，应用场景涵盖智能代码生成与补全、漏洞检测与修复等。
AI Coding是一个我很感兴趣的方向。
还记得北互SD（Stable Diffusion，一种AI绘画生成工具）第一案吗？ 现在第二案来了。
用AI大模型一键解析MRI、CT和病理学等九大生物医学成像模式。
不少人又开始期待Sora——这个OpenAI一直没发出来的模型，能奇迹般的立刻发布，然后拯救一切。
过往我们谈及 AI 社交出海，几乎默认了是以美国作为观察市场。
现在，给AI办张银行卡，它就能帮我们完成最终支付了？！
Open AI作为AI时代的科技先锋，每一个动向都备受关注。但是吃多了“网红化”带来的流量红利，Open AI似乎很难像学者一样老实待在实验室了。
继火遍全网的 NotebookLM 后，谷歌又「献」出了另一款实用型工具 ——Learn About！
随着人工智能的发展，AI问答模型在各种应用场景中表现出色，尤其是在信息检索和知识问答领域。传统的RAG模型通过结合外部知识库的实时检索与生成模型，极大地提升了回答的准确性。然而，这类模型仍然面临一个重要挑战：无法有效处理长期信息，尤其是在需要持续记忆和动态更新知识的场景中表现不佳。