英伟达下场,首次优化DeepSeek-R1!B200性能狂飙25倍,碾压H100
英伟达下场,首次优化DeepSeek-R1!B200性能狂飙25倍,碾压H100最近,英伟达开源了首个在Blackwell架构上优化的DeepSeek-R1,实现了推理速度提升25倍,和每token成本降低20倍的惊人成果。同时,DeepSeek连续开源多个英伟达GPU优化项目,共同探索模型性能极限。
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最近,英伟达开源了首个在Blackwell架构上优化的DeepSeek-R1,实现了推理速度提升25倍,和每token成本降低20倍的惊人成果。同时,DeepSeek连续开源多个英伟达GPU优化项目,共同探索模型性能极限。
斯坦福和普林斯顿研究者发现,DeepSeek-R1生成的自定义CUDA内核,完爆了o1和Claude 3.5 Sonnet,拿下总排名第一。虽然目前只能在不到20%任务上超越PyTorch Eager基线,但GPU编程加速自动化的按钮,已经被按下!
哈尔滨工业大学团队提出HEROS-GAN技术,通过生成式深度学习将低成本加速度计信号转化为高精度信号,突破其精度与量程瓶颈。该技术利用最优传输监督和拉普拉斯能量调制,使0.5美元的传感器达到200美元高端设备的性能,为工业、医疗等领域应用带来变革。
当前的 AI 领域,可以说 Transformer 与扩散模型是最热门的模型架构。也因此,有不少研究团队都在尝试将这两种架构融合到一起,以两者之长探索新一代的模型范式,比如我们之前报道过的 LLaDA。不过,之前这些成果都还只是研究探索,并未真正实现大规模应用。
第四天,DeepSee发布包括三个主要项目: DualPipe- 一种用于 V3/R1 训练的双向流水线并行算法,实现计算和通信完全重叠; EPLB(Expert Parallelism Load Balancer) - 专为 V3/R1 设计的专家并行负载均衡器; Profile-data- 分析 V3/R1 中计算与通信重叠的性能数据集。
零基础逆袭!2年靠AI自学编程打造3款千万级APP,揭秘TikTok流量红利+9.9美金订阅制,如何用百元营销撬动百万利润?
Mercor 是一家由三位 21 岁的 Thiel Fellows 创办的 AI 招聘初创公司,是科技行业增长最快的公司之一,去年 9 月 ARR 月增长率已经达到 50%,到目前,公司已经实现了 2 年内达到 7500 万美元 ARR 的突破,主要收入来自包括 OpenAI 在内的 AI 实验室。Mercor 近期完成 1 亿美元 B 轮融资,估值达到 20 亿美元。
按时整活!DeepSeek开源周第四天,直接痛快「1日3连发」,且全都围绕一个主题:优化并行策略。
当DeepSeek引发业界震动时,元始智能创始人彭博正专注于一个更宏大的愿景。
Web Agent是这样一种特殊的智能体:它借助AI自动控制你的浏览器,并完成你“交代”的任务。比如帮你挑选一部最新的iPhone或者到旅行网站预订机票。这样的智能数字助手,无论是对生活还是工作,未来无疑都具有重大的意义。当前有大量的研究正针对这种Agent展开,本文就来聊聊其最新进展及DeepSeek的应用。