到底什么是踏马的 Agentic Workflows?
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过去十年,自然语言处理领域经历了从统计语言模型到大型语言模型(LLMs)的飞速发展。
现有RAG工具的碎片化和复杂性常常让开发者头疼不已。昨天我的Agent群里朋友们就Rerank问题展开激烈讨论,我想起之前看到的一篇论文,这项研究介绍了一个完美的开源python工具包Rankify,它将检索、重排序和RAG三大功能整合在一个统一框架中,大幅简化了开发流程。
RuoYi AI[1] 是一个全栈式 AI 开发平台,目标是帮助开发者快速构建和部署个性化的 AI 应用。它提供了完整的前端应用、后台管理以及小程序应用,基于 MIT 开源协议,开箱即用,适合个人开发者和企业使用。
贾扬清创业公司LeptonAI,要卖给英伟达了?
深夜重磅!阿里发布并开源首个端到端全模态大模型——
前英特尔CEO、科技行业大佬帕特·基辛格(Pat Gelsinger)再次出山,加入风投企业Playground Global,重点投入硬科技,包括半导体、垂类AI、量子计算等。现在,正是用技术造福人类的时刻!
OpenAI 也开始支持 MCP 了。
随着 AI Agent 元年的到来,一个新的趋势正在兴起:初创公司提供工具,帮助雇主打造一支机器人队伍。
作为一家公司,我们专注于三件事:预训练、微调和对齐。我们使用自有数据集进行预训练,这一点非常关键,而很多公司并不具备这样的能力。然后,我们用专家手工整理的数据进行微调。最有趣、最重要的部分在于对齐,这与简单地寻找“当前最优解”是截然不同的。