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RNN太老，Transformer太慢？谷歌掀翻Transformer王座，用「注意力偏向+保留门」取代传统遗忘机制，重新定义了AI架构设计。全新模型Moneta、Yaad、Memora，在多个任务上全面超越Transformer。这一次，谷歌不是调参，而是换脑！
OpenAI正在「疯狂购物」。 30亿美元收购AI编程平台Windsurf，65美元砸钱买下乔布斯老搭档Jony Ive创立的AI新硬件公司io......
真是屋漏偏逢连夜雨！ 就在特斯拉创下单日最大跌幅，市值蒸发1500亿美元（折合人民币约10784亿元）之际，马斯克又痛失一位悍将——
AI为了“活下去”，对人类指令阳奉阴违。智源大会现场，图灵奖得主Yoshua Bengio发表了题为“Avoiding catastrophic risks from uncontrolled AI agency”的主旨演讲，谈到了他目睹到的一些惊人行为。
6 月 6 日，小红书 hi lab（Humane Intelligence Lab，人文智能实验室）团队首次开源了文本大模型 dots.llm1，采用 MIT 许可证。
在文本推理领域，以GPT-o1、DeepSeek-R1为代表的 “慢思考” 模型凭借显式反思机制，在数学和科学任务上展现出远超 “快思考” 模型（如 GPT-4o）的优势。
网站站长从去年开始就一直担心的事情终究还是发生了，谷歌此前在I/O开发者大会2024上公布的AI搜索功能AI Overviews（AI概览），让用户点击网页链接的兴趣大幅下降。日前知名SEO工具提供商Ahrefs公布的一项研究结果，揭示了谷歌AI概览功能对搜索结果页面（SERP）点击率的显著负面影响。
前段时间，我们横向对比了即梦3.0、2.1、GPT4o的海报生成能力， 当时即梦3.0的文生图中文能力就已经超过了 GPT4o，我们通过提示语就可以控制字体的样式、位置、大小、排版等等。
逻辑推理是人类智能的核心能力，也是多模态大语言模型 (MLLMs) 的关键能力。随着DeepSeek-R1等具备强大推理能力的LLM的出现，研究人员开始探索如何将推理能力引入多模态大模型(MLLMs)
与OpenAI分道扬镳后，Figure 02开启日夜进厂打工模式。