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哈佛大学物理教授马修·施瓦茨用Claude三个月内与19位合作者攻克了18个领域的36个学术难题，并将提炼出的AI科研框架BootLoops 1.0以MIT协议正式开源。
工具调用使大语言模型能够通过外部 API 获取信息、执行操作。训练这类能力，需要建立用户请求与具体函数调用之间的对应关系。一条合格的训练样本，不仅要符合函数定义，还要保证工具选择、调用次数和参数取值与用户意图一致。
实时交互模型尚未形成统一定义却已成为热门赛道，SigmaZ AI、Loopit、Reverie AI、Runway和Vidu等公司从原生音视频生成、Coding驱动等不同技术路线出发，探索AI在聊天框之外实时响应用户多模态输入的能力，行业正围绕定义权和稀缺交互数据展开竞争。
ArcLoop推出全栈AI故事引擎，围绕IP World统一管理角色、场景与视觉资产，解决AI漫剧长线连载中的角色一致性与世界观延续难题，创始人秦路此前在字节工作七年，公司已完成天使轮融资。
成立才一个多月，估值就要冲到 500 亿美元。
9月初，OpenAI下一代模型Astra的架构细节被曝光，核心关键词只有一个：循环。
两个月前，GPT-5.6 Sol闯下大祸。
在大模型的发展中，提升能力的主要手段一直是 "做大"—— 更多参数、更多数据、更多算力。如今，另一条思路开始受到关注：与其不断堆叠新的层，不如让已有的层再跑一遍。这就是 Looped Transformer。普通 Transformer 的每一层只执行一次，而 Looped Transformer 会把其中一部分层重复执行，让模型在不增加参数的情况下获得更深的计算。
过去一段时间，TiDB 团队启动了一项面向 Agent 的基础设施尝试——TiDB Cloud Filesystem。它把 Workspace 从 Session 和 Sandbox 的生命周期中独立出来：Agent 仍然通过熟悉的文件系统接口工作，背后则提供数据库级的持久化、版本、分支、回滚和权限控制。
成立不到一年，明星AI公司 Violoop 正式完成亿元级天使轮及Pre-A轮融资。