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重磅消息！Stable Diffusion 3，大概率会在明天开源。距离2月SD3的横空出世，已经过去了4个月。如果此事为真，生图圈子第一个出现开源碾压闭源的奇景！强大的MMDiT全新架构，将彻底改变AI生图的格局。现在，全体AI社区都在翘首以盼。
这些AI初创企业都有一个共同点，那就是与巨头“撞了车”。
音频生成领域又有好消息：刚刚，Stability AI 宣布推出开放模型 Stable Audio Open，该模型能够生成高质量的音频数据。
Stability AI前CEO的新公司，终于浮出水面：Schelling AI，就如他当初辞职跑路时所说，致力于“去中心化人工智能系统”。
大模型公司洗牌期开始了。 突然之间，几家明星初创纷纷传出消息，寻求收购。都是大家熟悉的名字、过往战绩也都不错：Adept，估值超10亿美元，由Transformer作者创立；Humane，估值7.5-10亿美元，打造出爆火AI新硬件AI Pin；Stability AI，Stable Diffusion打造者，最早一批AI独角兽。
大数据巨头Databricks与哥伦比亚大学最新研究发现，在数学和编程任务上，LoRA干不过全量微调。
曾经创造出Stable Diffusion系列模型的Stability AI，目前面临前所未有的财务危机。
基于 Diffusion Transformer（DiT）又迎来一大力作「Flag-DiT」，这次要将图像、视频、音频和 3D「一网打尽」。
AI创业现在需要的是哪一类人？黄云刚就AI技术开放的门槛、创业者的技术要求和市场趋势进行了深入的探讨。“大模型的开源和Database时代的开源不是一个概念。”源码资本管理合伙人黄云刚说。
如今的生成式AI在人工智能领域迅猛发展，在计算机视觉中，图像和视频生成技术已日渐成熟，如Midjourney、Stable Video Diffusion [1]等模型广泛应用。然而，三维视觉领域的生成模型仍面临挑战。