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不再围绕任务进化!The Trinity提出能力驱动的多模态RSI新范式

不再围绕任务进化!The Trinity提出能力驱动的多模态RSI新范式

不再围绕任务进化!The Trinity提出能力驱动的多模态RSI新范式

改变 RSI 的基本演化单位,从任务转变为能力,有望从针对具体任务的局部优化,走向跨任务、跨模态的持续演化。

来自主题: AI技术研报
8134 点击    2026-11-12 10:21
越过上下文压缩,上智院开源REMORY,一个1.9B的记忆模块就能让小模型独立工作3天,产出不输GPT-6.1-Terra

越过上下文压缩,上智院开源REMORY,一个1.9B的记忆模块就能让小模型独立工作3天,产出不输GPT-6.1-Terra

越过上下文压缩,上智院开源REMORY,一个1.9B的记忆模块就能让小模型独立工作3天,产出不输GPT-6.1-Terra

继 Apex-35B-V1.0 凭借领先 Flint 的表现引发关注之后,开源 RSI 模型又迎来一份亮眼成绩单:REMORY 仅凭一个 1.9B 的记忆模块,用两张 H800 实现完全自监督训练,在多项关键评测中领跑;驱动小模型持续数日递归改进,产出接近 GPT-6.1-Terra。

来自主题: AI技术研报
7275 点击    2026-11-11 14:45
GEAR:打造 Scikit-learn 式的模块化 RSI 框架,让 Agent 从真实任务中持续进化

GEAR:打造 Scikit-learn 式的模块化 RSI 框架,让 Agent 从真实任务中持续进化

GEAR:打造 Scikit-learn 式的模块化 RSI 框架,让 Agent 从真实任务中持续进化

GEAR 可以让研究者像使用 Scikit-learn 一样模块化构建 RSI 算法。它将采样、候选评测和多样性管理所需的算法模块与并行推理等测评设施组织起来,使得 RSI 算法能够快速搭建、比较和复用。基于 GEPA(Genetic-Pareto)算法改进的实验结果证明,GEAR 调优的 Agent 在营销、客服和代码任务上均取得显著提升。

来自主题: AI技术研报
6853 点击    2026-11-11 14:42
创造一个能读懂生命的 AI

创造一个能读懂生命的 AI

创造一个能读懂生命的 AI

SimpleX 上线首个技术产品 Tetra-1 预览版,这款融合自然语言与蛋白质结构的推理模型能展示分子结构及推理依据,并在测试中找到 PTP1B 隐藏变构口袋,超过 AlphaFold 3 和 IsoDDE 的分数。

来自主题: AI资讯
8619 点击    2026-11-11 11:10
刚刚,Gemini 4 Carbon全球全量开放,4周、650万行数学证明验证「Signal安全」

刚刚,Gemini 4 Carbon全球全量开放,4周、650万行数学证明验证「Signal安全」

刚刚,Gemini 4 Carbon全球全量开放,4周、650万行数学证明验证「Signal安全」

Google DeepMind全球开放Gemini 4 Carbon,并以AlphaProof Code驱动AI Agent在四周内为Signal生成逾650万行经机器检查的Lean证明代码,验证其核心实现的安全属性。

来自主题: AI资讯
8883 点击    2026-11-11 09:41
首发|成立一个月物原科技融资过亿美元,顶级VC组团下注TensorWorld

首发|成立一个月物原科技融资过亿美元,顶级VC组团下注TensorWorld

首发|成立一个月物原科技融资过亿美元,顶级VC组团下注TensorWorld

TensorWorld物原科技成立于今年7月,成立一个月内连续完成天使轮和天使+轮融资、累计融资过亿美元,并获凯辉基金、红杉中国、蚂蚁集团、美团战投等顶级资本投资,聚焦构建面向Physical AI的物理原生基础模型。

来自主题: AI资讯
9269 点击    2026-11-10 15:31
AI Scientists「终极大考」,全球首个真实湿实验的Physical AI Verifier来了

AI Scientists「终极大考」,全球首个真实湿实验的Physical AI Verifier来了

AI Scientists「终极大考」,全球首个真实湿实验的Physical AI Verifier来了

前段时间,Anthropic 展示了一项 AI for Science 研究成果:Claude 在 64 小时内生成了 31.8 万个蛋白质设计方案,经过筛选,211 个被送入湿实验室测试,最终有 17 个达到预设的蛋白结合标准,展示了 AI 科学设计走向真实实验验证的巨大潜力。但 Anthropic 也指出,从结合命中到真正可用的抗毒疗法,仍面临复杂的活性验证与成药性考验等一系列考验。

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6889 点击    2026-11-10 09:57