像开发软件一样造世界,Agent2World来了,把世界模型做成可运行的符号环境
像开发软件一样造世界,Agent2World来了,把世界模型做成可运行的符号环境让模型真正 “能行动”,往往需要一个可执行、可验证的符号世界模型(Symbolic World Model):它不是抽象的文字描述,而是能被规划器或执行器直接调用的形式化定义 —— 例如 PDDL 领域 / 问题,或可运行的环境代码 / 模拟器。
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让模型真正 “能行动”,往往需要一个可执行、可验证的符号世界模型(Symbolic World Model):它不是抽象的文字描述,而是能被规划器或执行器直接调用的形式化定义 —— 例如 PDDL 领域 / 问题,或可运行的环境代码 / 模拟器。
起因是这样的, 当我还在跟Mac Mini版满血版Clawdbot PK的时候,发现有人统计了排名前十的Clawdbot常见任务,分别是邮件处理,日历管理(日程提醒和会议安排),控制Claude Code开发,每日简报等,
前天,我应很多群友和朋友「要求」,肝了一篇万字的《Claude Code、Skills 教程》,反响不错,但当时没来得及再说一说 Claude In Excel。
今天,阿里巴巴正式发布了旗下首个桌面 Agent 产品 QoderWork。 在和我们 AI Secret Newsletter 团队的交流中,团队给出的信号非常明确:QoderWork 并不是一个“顺势而为”的产品,而是一次明确的战场入局。
近年来,Vision-Language Models(视觉—语言模型)在多模态理解任务中取得了显著进展,并逐渐成为通用人工智能的重要技术路线。
马斯克刚刚在特斯拉财报会议上宣布,Model S 和 Model X 两款车型即将在 2026 年第二季度停产,为了给机器人生产腾地。
这几天我注意到,我的「杉森楠 AI H1|海内外产品交流」群里,大家一直在聊 Claude Code 和 Skills。
为什么在LLM推理能力大幅跃升的2026,我们依然只有AI Copilot而没有AI Teammate?尽管AI编程工具遍地开花,但不管是Claude Code还是Codex,本质上仍是“单Agent开发”或“主从控制”架构。而“AI结对编程”迟迟无法落地?
哈喽,大家好,我是刘小排。 昨天和几位创业的朋友吃饭,席间讨论了一个问题:“在Claude Code中,最好的浏览器自动化方案是什么?”
嘿!刚刚,DeepSeek 又更新了!这次是更新了十月份推出的 DeepSeek-OCR 模型。刚刚发布的 DeepSeek-OCR 2 通过引入 DeepEncoder V2 架构,实现了视觉编码从「固定扫描」向「语义推理」的范式转变!