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近日，Github 上有一个开源项目，曝出了 FULL v0、Manus、Cursor、Same.dev、Lovable、Devin、Replit Agent、Windsurf Agent 和 VSCode Agent 的完整官方 System Prompt（系统提示词）和内部工具，有超过 6,500 行关于其结构和功能的见解。截至目前，该项目已经斩获了近 2.5 万颗星和 7700 多分叉。
据外媒报道，OpenAI 正计划以约 30 亿美元收购 AI 编码助手初创公司 Windsurf（前身为 Codeium），以进一步完善其在全栈编码领域的技术布局。
在今天凌晨1点的产品发布中，OpenAI还开源了一个终端轻量级代码Agent智能体——Codex CLI。
满血版o3和o4-mini深夜登场，首次将图像推理融入思维链，还会自主调用工具，60秒内破解复杂难题。尤其是，o3以十倍o1算力刷新编程、数学、视觉推理SOTA，接近「天才水平」。此外，OpenAI还开源了编程神器Codex CLI，一夜爆火。
近年来，大模型（Large Language Models, LLMs）在数学、编程等复杂任务上取得突破，OpenAI-o1、DeepSeek-R1 等推理大模型（Reasoning Large Language Models，RLLMs）表现尤为亮眼。但它们为何如此强大呢？
根据官方介绍，Augment Agent 是首个转为大型代码库工作的专业软件工程师设计的 AI 编码助手，上下文支持 200K ，也就是 20 万的 token 啊。
微软某个 VSCode 语言服务扩展中，位于 nativeStrings.json 文件第 485 行的一行代码，打破了它与 Cursor 的兼容性。该条款规定：“C/C++ 扩展仅可与 Microsoft Visual Studio、Visual Studio for Mac、Visual Studio Code、Azure DevOps、Team Foundation Server
近年来，端到端（End-to-End，E2E）自动驾驶技术不断进步，但在复杂的闭环交互环境中，由于其因果推理能力有限，仍然难以做出准确决策。虽然视觉 - 语言大模型（Vision-Language Model，VLM）凭借其卓越的理解和推理能力，为端到端自动驾驶带来了新的希望，但现有方法在 VLM 的语义推理空间和纯数值轨迹的行动空间之间仍然存在巨大鸿沟。
OpenAI o1/o3-mini级别的代码推理模型竟被抢先开源！UC伯克利和Together AI联合推出的DeepCoder-14B-Preview，仅14B参数就能媲美o3-mini，开源代码、数据集一应俱全，免费使用。
最近，像 OpenAI o1/o3、DeepSeek-R1 这样的大型推理模型（Large Reasoning Models，LRMs）通过加长「思考链」（Chain-of-Thought，CoT）在推理任务上表现惊艳。