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非常荣幸受邀前往 Las Vegas 参加 Google Cloud Next 大会！之前对 Google 的了解不够深入，参与这次大会之后才发现 Google 在 AI 上的投入和布局相当全面。总的来说，Google 想做的事情就不只是“卷模型”，而是把整个生态系统都搭起来——从开发、部署，到协作和落地，一个都不落下。
在 Gemini 的爆火之后，Google Cloud 正在成为真正意义上的「基础设施」。
今天早上看到 Google 开完了他们的 Google Cloud Next 25，发了近 20 个 AI 相关的模型、应用、开发工具、硬件。
在互联网时代，数据已成为企业发展的必经之路。
今天，OpenAI官宣NextGenAI联盟，联合15所名校携5000万美金探索学术+产业前沿应用。与此同时，美国教育界却悄然掀起一场「逆流」，被淘汰数十年高中手工课回归，木工、焊接等传统技能也成为了学生新宠。
北京时间3月4日晚上22点，OpenAI宣布推出首个由 15 家领先研究机构组成的联盟，名为NextGenAI，而 OpenAI 承诺提供 5000 万美元（约合人民币3.6亿元）的研究补助金、计算资金和 API 访问权限，以支持学生、教育工作者和研究人员推进知识前沿。
随着R1等先进推理模型展现出接近人类的推理能力，多代理系统（Multi-Agent Systems，MAS）的发展也出现了前所未有的机遇。然而，随着我们尝试构建越来越复杂的多代理系统，一个核心问题日益凸显：如何在保持系统灵活性的同时，降低开发和维护的复杂度？
就在刚刚，奥特曼发了个推特，轻描淡写透露了个大消息： For our next open source project……
近年来，大语言模型（LLMs）取得了突破性进展，展现了诸如上下文学习、指令遵循、推理和多轮对话等能力。目前，普遍的观点认为其成功依赖于自回归模型的「next token prediction」范式。
李继刚在消失半年后，带着汉语新解重新归来，一出手大家就惊呼李继刚的prompt已经到了next level。但不懂编程的小白又懵逼了！怎么提示词也开始编程了？大语言模型的优势不是通过说话就能达成需求吗？怎么又开始需要编程了？技术在倒退吗？