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当下计算机视觉长期陷入“一任务一专用模型”内卷： 做深度估计要用DepthAnything，分割依赖SAM，人体姿态单独训练Sapiens，几何重建还得搭VGGT，各类网络骨干、解码器、损失函数完全割裂，研发与部署成本居高不下。
首先，对于公众号这样的图文创作来说，有几个核心元素是可以借助 Agent 来帮忙快速实现的：标题、封面、排版、配图。借助 Codex + Obsidian，就完全能实现创作-排版-发布-数据分析整个的完全闭环。
终于，Meta 下场做 Coding Agent 了。
Ilya Sutskever传出让人振奋的消息！他创立的Safe Superintelligence（SSI）被曝将于本月发布首个模型。 传出这一消息的是Gavin Baker——作为掌控数十亿美元的公开市场投资人，他是公认的「人脉最广」的顶级投资人之一，被黄仁勋亲口认证为Nvidia的「首位大型机构投资人」。
看 Agent 新品，对我来说已经是例行公事了。
今日，Meta推出其首款编程Agent——Muse Code（测试版），以及该Agent搭载的新一代模型Muse Spark 1.2。模型一经面世便引发海外热议，核心关注点直指定价策略：比DeepSeek-V4-Flash更便宜。如果用户允许Meta用他们的数据训练模型，就能享受95折优惠。
9次被YC拒绝，最后却做出了一个年化收入近6000万美元、日处理7万亿Token的爆款AI工具——开源 AI 编程代理（Coding Agent）Open Code。
最近这两天被各种模型卷麻了，今天随便写点。
尽管当下 Agent（智能体）发展如火如荼，但这些号称智商碾压人类的 AI 智能体，本质上仍是互联网里的支付「黑户」。
DeepSeek Harness内测前瞻。