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让 AI 生成一张海报已经不难。更难的是，让它围绕同一个设计目标持续工作：理解品牌与产品要求，生成初稿；发现标题、产品位置或整体风格存在问题后，知道应该修改哪里、怎样修改；同时保留已经确认的内容。等到下一次活动，它还能延续此前确定的设计偏好和有效经验。
当经典算法遇到 LLM，用概率预判代替盲目试错，或许才是架构演进的真正解法。
从正式运行到登顶全球榜单，只用了两个月。一支中国创业团队，闯进了巨头扎堆的交互式世界模型第一梯队。
千问把7B生图模型的权重开放了，RTX 3090就能跑！
过去一年，AI正在从回答问题的工具，逐渐走进企业的真实业务。
现有的音视频奖励模型，能通过局部指标捕捉到画质或同步上的优势，却往往忽略声音失真、台词与提示不符，以及动作和语音配合不自然等问题。
AI 写代码的能力经常能让开发者「双手离开键盘」，但对于设计师而言，AI 生成的图片距离能交稿总是差了好几步。
终于，谷歌承认：Gemini也黑了真实公司。
经过 Octop 团队与社区开发者一段时间的共同推进，在一次次测试、打磨与优化之后，我们正式推出 Octop 1.0 GA版本（General Availability，正式发布版），并同步上线腾讯云轻量应用服务器（Lighthouse）与云服务器（CVM）官方应用镜像——购买即用的自托管 AI 助手，现在触手可及。
Claude向OpenAI格式投降了。