搜索
最近看到越来越多的一些国民级产品，开始把自己的一些能力，给封装称Skill或者MCP，来向大家开放，我觉得这个大家逐渐为Agent来做能力的趋势，越来越明显了。特别是前段时间瑞幸咖啡上线了AI开放平台，支持MCP、CLI、Skill三种接入方式。
谷歌老兵干了七年，结果因为写了个2.8万星的CLI工具，人被开了。
什么？就因为做出了一个谷歌用户真正想要的工具，谷歌解雇了自家一位工程师。
今天几乎所有主流视觉语言模型（VLM）—— 无论是 Qwen-VL、InternVL，还是 LLaVA 系列 —— 都遵循着同一套经典架构：先用预训练视觉编码器（如 CLIP、SigLIP）将图像压缩为特征，再通过投影层把这些特征送入大语言模型。
6月17日，X 上 OpenAI Codex 团队负责人 Tibo（@thsottiaux）发了一条推文，提醒大家 Codex App、CLI 和 SDK 现在可以接任何开源模型，不只限于 OpenAI 自己的模型。
HeyClicky 做的是一个 Mac 上的 AI 桌面助手。
AI Agent 正在重塑软件开发。写代码、修 bug，它的能力肉眼可见地往上涨。但软件开发，从来不止 "写代码" 这一件事。装环境、配依赖、部署服务、编排容器、管理云资源、处理安全策略，这些 "让软件活起来" 的脏活累活，才是真实开发的大头。而它们，几乎都发生在同一个地方：终端。
近日，来自英国南安普顿大学（University of Southampton）和广州大学的研究者团队提出 SlaClip，一种用于差分隐私随机梯度下降（DP-SGD）[1] 的自适应梯度剪裁方法。
“一个老炮，准备找一群「反骨仔」干件大事。 ”
今日，OpenAI自研芯片“002号员工”Clive Chan在X平台发文宣布，自己已经离开OpenAI，并于本周正式加入Anthropic。在离职声明中，Clive Chan回顾了自己过去两年多在OpenAI的经历。他提到，自己是OpenAI硬件团队的第二位招聘员工，亲历了OpenAI自研芯片项目从早期组建到如今逐步推进的全过程。