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科研的链条很长。文献读不完，方向想不清，实验一轮接一轮，论文改到深夜。过去两年，大模型已经能读论文、写代码、改文章，但它们大多以问答工具的形态散落在各个环节，替研究者节省的只是零碎时间。
视觉 - 语言 - 动作（VLA）模型已成为端到端自动驾驶的主流技术路线，但基于自回归（AR）解码的现有架构面临双重结构性瓶颈：其一，逐 Token 串行生成导致推理延迟随序列长度线性增长，严重制约实时部署；其二，训练阶段依赖真实前缀的 teacher forcing 机制，使模型在推理时暴露于自身生成的误差之上，引发长时序累积的曝光偏差（exposure bias）。
8 月 13 日，DeepSeek 开源 Agent Harness dsh，将 “Harness” 这个原本更偏工程语境的概念，推到了整个 AI 行业讨论的中心。
新智元报道 据传，下一代GPT-6本周就要来了！ 这不刚在昨天，OpenAI「义父」Tibo亲自爆料，Codex将接入最强Astra模型。 消息一出，全网瞬间沸腾，人们期待值直接拉满。就连Polymarket上，关于OpenAI本周发布下一代Astra的概率，飙涨到了52%。
前两天，DeepSeek 发布了 DeepSeek Harness。
2026 年 5 月 31 日，英伟达（Nvidia）宣布一颗拥有 88 个定制核心的 CPU 已经进入全面量产。它叫 Vera，采用 Arm 指令集和英伟达自研的 Olympus 核心，既会进入 Vera Rubin 超级计算平台，也会被单独装进 CPU 服务器。戴尔、惠普、联想、超微以及多家服务器厂商，已经开始制造搭载 Vera 的系统。
Gemini 领跑，GPT表现平平，国立清华、英伟达提出双奖励孪生网络，告别算力焦虑。
OpenAI……又解散了一个安全团队。
DeepSeek Harness ，正在成为全球网友的赛博乐高。我们在内部评测时相关标签显示的插件数量不到 300 个。开放之后，据不完全统计，目前 GitHub 上包含 dsh-plugin（DeepSeek Harness 插件）标签的仓库，已经来到了 6000 多个。
刚刚，闭源RSI的钦点严父来了！