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过去一年，AI数据市场经历了几轮剧烈的主题切换：从标准Coding到垂直行业，从合成蒸馏到真实场景，从任务够长就是好数据到什么任务值得解。需求每两个月刷新一次，供给侧的生存法则也在同步重写。在这个过程中，一些原本隐身于产业链深处的角色开始浮出水面——数商，就是其中之一。
这几天，Jev 模型在开发者社区引发讨论。
本期节目对比了Groq、Cerebras与OpenAI在推理芯片上的三条技术路径，指出业界正围绕SRAM提升带宽性价比进行系统级异构收敛，并分享了英伟达首席科学家Bill Dally关于局部性与追求全局最优的芯片设计哲学。
DeepSeek正训练约2万亿参数的新模型，并计划将后续模型参数规模进一步推至8万亿，加入新一轮超大参数模型竞赛。
字节跳动旗下豆包在日活跃用户突破2亿后收缩对话团队，通用Session团队规模预计缩减约一半，对话方向的产品后训练团队也在缩减，部分人员转岗至商业化及飞书团队，其余被裁撤，反映出对话产品商业化承压下豆包业务重心的调整。
AI数据创企Snorkel AI完成3.5亿美元E轮融资，估值达35亿美元，由Insight Partners和S32领投，其年化收入运行率已达3.75亿美元，较过去12个月增长18倍。
今年，AI 创业到底往哪里走，变得比过去更难判断。 模型公司不断向应用层下探，一些 To C 产品刚找到的功能，可能下一次模型更新就会被直接覆盖。另一边，机器人、世界模型等概念又速升温，越来越多创业公
最近，一个叫Jev的新模型突然火了。
当AI从“生成内容”迈向“自主执行任务”，一场计算架构的深层演进正在悄然发生。
大模型江湖变天了。
在大模型在拼命刷 Benchmark 卷编程的时候，「不能说话」的 Jev 却意外成了 AI 圈的新顶流，究其原因，大模型应用的价值正在从「生成什么」，进一步延伸到「能否理解复杂信息，并据此做出可靠判断」。
你的ChatGPT里，可能马上就要多出一个「人」了！
九月的新模型像下饺子一样接连登场，却大多只来得及各领风骚一两天，很快又被下一款抢走风头。
DeepSeek 快醒醒，ChatGPT 要打到家门口了。
过去一周，Jev 成了整个 AI 圈最火的新模型。
就在刚刚，我们看到了不少令人意外的数据。
定了！林俊旸离职半年，新任千问负责人终于就位—— 前华为天才少年刘大一恒。
AI产业的两道坎，浪潮信息怎么翻？
骁龙首次双旗舰齐发，最高8核CPU、GPU内置AI核、NPU内存扩容，安卓旗舰大战正式开打。
RSI（递归自我改进）已经热了一段时间。从 OpenAI、Anthropic 到谷歌，头部实验室都在探索如何让 AI 参与下一代 AI 的研发，创业公司也开始围绕它做产品、搭环境、建评测。
CPU的价值，在Agent时代，真的需要被重估了。
这个月，我基本是在高强度地用 GPT-6 Astra。
「思考力商品化」的新经济。
最近看到了一个挺有意思的东西，就是TypeSafe AI 做的 Jev。Reddit 上很多人用它玩 DOOM，也有人拿它玩 Mario。我申请之后，拿到 API Key 后，也做了一个网页小游戏，想看看它到底在里面起什么作用。一开始，我最想弄清楚的其实很简单：同样是让 AI 操作游戏，为什么要用 Jev？GPT 不能做吗？当然能。
剪映的 AI 边界，正不断延展。
家人们，你们看下面这两张图，能分得出哪张是AI，哪张是真实的吗？
数学界，真被AI追到家门口了！
5天。 不用搭景，不用等演员，导演陆川和团队，直接用AI把一场发生在400年前的明代灾难现场，搓出来了！
从真武 V900 到新一代磐久超节点服务器，平头哥八年来陆续布局的 AI 芯片、CPU、scale up 互联、scale out 网络和存储芯片，开始被装进同一套算力系统。
OpenAI同日发布GPT-6 Sol与GPT-6 Luna，API价格相比GPT-5.6腰斩50%，主打单位任务成本优势；Anthropic推出Claude Opus 5.5，典型任务成本降低约40%且输出速度提升超30%，两家厂商围绕"性价比"展开直接竞争。